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1、隨著網(wǎng)絡(luò)速度的不斷提高,規(guī)模的擴(kuò)大,應(yīng)用需求的多樣化,網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)流變得復(fù)雜而多變。這都給網(wǎng)絡(luò)管理和維護(hù)以及網(wǎng)絡(luò)安全提出了更新、更高的要求。網(wǎng)絡(luò)管理軟件、防火墻軟件、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)等都要求能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包進(jìn)行高速采集和分類,再根據(jù)不同的包進(jìn)行不同的處理。實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集和分類的方法,從實(shí)現(xiàn)形態(tài)上大致可以分為硬件實(shí)現(xiàn)和軟件實(shí)現(xiàn)。對(duì)于中小型中低速網(wǎng)絡(luò)上的應(yīng)用來說,硬件的實(shí)現(xiàn)代價(jià)一般較高,設(shè)計(jì)周期長(zhǎng),而軟件實(shí)現(xiàn)則可以避免這些不足。本課題以IPN
2、M流量監(jiān)測(cè)子系統(tǒng)的開發(fā)為背景,以構(gòu)建一個(gè)高效的、靈活的網(wǎng)絡(luò)流量分類基礎(chǔ)設(shè)施為目標(biāo),深入研究了如何以純軟件來實(shí)現(xiàn)一個(gè)功能完善的流量監(jiān)測(cè)子系統(tǒng)。 本文首先分析了從事網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測(cè)研究的現(xiàn)實(shí)意義,并仔細(xì)研究了RTFM實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)流量測(cè)量模型,在此基礎(chǔ)上,歸結(jié)出了實(shí)現(xiàn)一個(gè)高性能的測(cè)量器將遇到的三個(gè)關(guān)鍵問題,即高速報(bào)文捕獲技術(shù)、報(bào)文過濾器實(shí)現(xiàn)技術(shù)和多維報(bào)文分類算法。然后,本文重點(diǎn)就集中于在研究已有實(shí)現(xiàn)技術(shù)的基礎(chǔ)上,形成我們自己的對(duì)這三個(gè)問題的解
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