基于動態(tài)自適應(yīng)聚類算法RBFNN的配電網(wǎng)線損計算新方法.pdf

1、配電網(wǎng)線損是電力系統(tǒng)運行經(jīng)濟性的一項重要指標(biāo),它反映了一個電力網(wǎng)的規(guī)劃設(shè)計和運營管理水平.準(zhǔn)確簡便的線損計算和分析方法有利于擬定出合理的降低線損的措施,提高電力系統(tǒng)的供電質(zhì)量. 本文在對配電網(wǎng)線損計算已有研究成果的歸納分析基礎(chǔ)上,提出將RBF網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于配電網(wǎng)線損計算的新方法.首先,將具有代表性的配電線路的特征參數(shù)和相應(yīng)線損的樣本數(shù)據(jù),采用一種新的動態(tài)自適應(yīng)聚類算法進行聚類,確定出RBF網(wǎng)絡(luò)的隱層節(jié)點,不僅聚類速度快,而且隱層節(jié)點

2、數(shù)的優(yōu)化提高了網(wǎng)絡(luò)的利用效率.利用RBF網(wǎng)絡(luò)強的擬合特性映射線損與特征參數(shù)之間復(fù)雜的非線性關(guān)系,記憶配電線路在結(jié)構(gòu)參數(shù)和運行參數(shù)變化時線損的趨勢規(guī)律.對典型68條配電線路數(shù)據(jù)的仿真結(jié)果表明,本文提出的方法與以往的算法相比具有網(wǎng)絡(luò)模型簡單,學(xué)習(xí)速度快,計算精度高的優(yōu)點. 為了進一步提高RBF網(wǎng)絡(luò)非線性擬合能力和配電網(wǎng)線損計算的精度,本文對傳統(tǒng)RBF網(wǎng)絡(luò)進行擴展,在其隱層與輸出層之間增加一層非線性神經(jīng)元,提出了一種新型的擴展RBF非

3、線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型.擴展RBFNN由于增加了一層非線性神經(jīng)元,其非線性擬合能力優(yōu)于常規(guī)RBF網(wǎng)絡(luò),能夠更好地映射配電網(wǎng)特征參數(shù)與線損之間的復(fù)雜非線性關(guān)系.同樣對68條配電線路進行線損分析計算,結(jié)果表明基于擴展RBFNN的配電網(wǎng)線損計算方法的計算精度提高了很多:另外本文以天津市濱海供電局所管轄的配電網(wǎng)線路為實例進行了分析,給出了配電網(wǎng)總線損估算、單條線路日線損估算、線路線損實時計算多種計算方法,結(jié)果表明本文提出的方法具有計算時間迅速、訓(xùn)練樣