實用化人臉圖像確認系統(tǒng)設(shè)計.pdf

1、人臉檢測識別技術(shù)是圖像處理及模式識別領(lǐng)域的重要課題之一。在身份確認應(yīng)用方面有重要的作用。
　　 本文通過對人臉檢測識別系統(tǒng)的分析，在立足于算法的角度上，將整個系統(tǒng)分為，人臉檢測、人臉校正、特征提取、分類識別四個部分。通過研究生階段的研究以及與他人的合作，在人臉檢測模塊中，本文分析了傳統(tǒng)的人臉檢測算法，并采用了基于Adaboost的改進人臉檢測算法檢測出視頻序列中的人臉圖象；在人臉校正模塊中，本文根據(jù)檢測到的人臉圖像中眼睛的位置校

2、正人臉圖象，針對傳統(tǒng)眼睛定位算法的優(yōu)勢和缺陷，提出了基于Gabor濾波多頻段融合技術(shù)的人臉校正算法，并以此為基礎(chǔ)校正人臉圖象；然后，本文應(yīng)用40個Gabor濾波器與人臉圖像卷積得到的Gabor特征為分類識別的特征向量；最后采用R-LDA作為系統(tǒng)的分類確認器，巧妙的解決了Fisher線性判別中遇到的小樣本問題。本文最終實現(xiàn)了人臉自動檢測確認系統(tǒng)的原型系統(tǒng)的搭建。該系統(tǒng)能夠自動檢測人臉圖像，并對檢測到的人臉圖像做校正歸一化處理，并提取特征向