多粒度光網(wǎng)絡(luò)的流量疏導(dǎo)及聯(lián)合生存性.pdf_第1頁(yè)
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1、本論文主要研究了多粒度光網(wǎng)絡(luò)的流量疏導(dǎo)問(wèn)題以及多層網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)合生存性問(wèn)題。通過(guò)設(shè)計(jì)合理的路由策略,將小粒度的業(yè)務(wù)向大粒度聚合,優(yōu)化層間交叉的比例,實(shí)施流量疏導(dǎo)機(jī)制,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源的合理占用,優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能,提高業(yè)務(wù)質(zhì)量。綜合考慮亞波長(zhǎng)、波長(zhǎng)、波帶等多層的保護(hù)和恢復(fù)機(jī)制,協(xié)調(diào)層間路由方案,充分利用控制平面路由協(xié)議定義的流量工程鏈路(即TE鏈路)的屬性信息,提出SRLG分離的生存性仿真實(shí)現(xiàn)模型。 論文第二章闡述了基于流量工程的GMP

2、LS控制平面的工作機(jī)制,分析了多粒度交換網(wǎng)絡(luò)的層次模型,給出多粒度交換網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)及費(fèi)用模型,為下一章的算法性能仿真提供了比較的依據(jù)。 網(wǎng)絡(luò)帶寬的發(fā)展導(dǎo)致了交換節(jié)點(diǎn)中交叉連接矩陣規(guī)模的迅速增加,使得節(jié)點(diǎn)的成本以及對(duì)其管理和控制的難度隨之增加。采用多粒度交換技術(shù)之后,直通業(yè)務(wù)可以通過(guò)建立波帶級(jí)或者是光纖級(jí)交叉連接直接實(shí)現(xiàn)交換,因此可以大大減少交換節(jié)點(diǎn)的端口數(shù)量,并降低波長(zhǎng)級(jí)交叉連接矩陣的規(guī)模,從而降低節(jié)點(diǎn)的成本。但OXC成本的降

3、低是以犧牲靈活性為代價(jià)的,為了提高網(wǎng)絡(luò)資源的利用效率,降低網(wǎng)絡(luò)阻塞率,設(shè)計(jì)良好的路由與資源分配策略是非常重要的。 論文第三章詳細(xì)分析了多粒度網(wǎng)絡(luò)的流量疏導(dǎo)問(wèn)題,提出了兩步隧道重利用(Two-StepTunnelReusing,TSTR)和平衡路由雙向FF(BalancedroutingBi-directionFirstFit,BBFF)兩種多粒度靜態(tài)業(yè)務(wù)疏導(dǎo)算法,并結(jié)合多粒度光交換節(jié)點(diǎn)的結(jié)構(gòu)及費(fèi)用模型,在14節(jié)點(diǎn)的NSFNET網(wǎng)

4、絡(luò)拓?fù)渖线M(jìn)行了性能仿真。仿真結(jié)果表明,兩種算法能夠有效降低網(wǎng)絡(luò)成本,對(duì)運(yùn)營(yíng)商具有一定的參考價(jià)值。 在下一代光網(wǎng)絡(luò)中,由于每一層網(wǎng)絡(luò)都有自己獨(dú)立的生存性機(jī)制,在網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)故障的情況下,各層都可能出現(xiàn)告警,如果每層都啟動(dòng)自己的生存性機(jī)制,但沒(méi)有協(xié)調(diào)的話,最終可能導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)處于一片混舌l(xiāng),并且對(duì)受損的業(yè)務(wù)保護(hù)不成功。此外在一個(gè)多層網(wǎng)絡(luò)中,如果每層網(wǎng)絡(luò)都保留自己的生存性機(jī)制,勢(shì)必導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)的資源利用率過(guò)低,所以在一個(gè)多層網(wǎng)絡(luò)中,對(duì)各層的生存性

5、機(jī)制如何進(jìn)行舍取以及協(xié)調(diào)是一個(gè)非常值得研究的課題。 論文第四章詳細(xì)分析了多層網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合生存性的問(wèn)題。結(jié)合不同的業(yè)務(wù)保護(hù)等級(jí),從多層網(wǎng)絡(luò)的物理拓?fù)渲谐橄蟪鲞壿嬐負(fù)洌岢鯯RLG分離的生存性方案,并給出在光網(wǎng)絡(luò)波長(zhǎng)路由仿真平臺(tái)中的實(shí)現(xiàn)模型。此外,本論文還將圖論中的“割集”思想引入聯(lián)合生存性算法,提出了一種預(yù)優(yōu)化算法。 在論文的最后,作者結(jié)合下一代光網(wǎng)絡(luò)中流量工程的基本理論,對(duì)所提出的算法及仿真模型進(jìn)行了總結(jié),得出了一系列相應(yīng)結(jié)

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