2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、整體光照算法可以繪制真實(shí)感圖像,在建筑、設(shè)計、娛樂等領(lǐng)域中的應(yīng)用越來越廣泛。在這些領(lǐng)域中場景越來越復(fù)雜,基于蒙特卡羅光線跟蹤算法的光照技術(shù)是處理這種復(fù)雜性的最佳選擇,但是這種技術(shù)最大的問題是積分估計的方差,在繪制的圖像中表現(xiàn)為噪聲。噪聲會隨著采樣的增加而減小,但是會花費(fèi)很長的時間,濾波算法可以有效地去除噪聲,因此有必要研究濾波算法,在短時間內(nèi)生成賞心悅目的圖像。 本文在前人工作的基礎(chǔ)上提出了入射光復(fù)用濾波算法,并對經(jīng)典的光輻射強(qiáng)

2、度估計方法做了改進(jìn)。入射光復(fù)用濾波算法以蒙特卡羅路徑跟蹤為基礎(chǔ),將采樣得到的入射光保存在二維向量數(shù)組中,然后根據(jù)繪制點(diǎn)和采樣點(diǎn)之間的相似程度,復(fù)用繪制點(diǎn)周圍的入射光做光照計算。復(fù)用標(biāo)準(zhǔn)考慮到了交點(diǎn)處的距離信息,因此可以使用大的復(fù)用窗口來平滑圖像并且能夠保證細(xì)節(jié)處的光照不會有大的偏差。 入射光復(fù)用濾波算法只能高效的處理一部分光線傳播路徑,焦散是通過光子圖算法繪制的,但是傳統(tǒng)的光輻射強(qiáng)度估算方法不夠精確,針對物體表面細(xì)節(jié)的光輻射強(qiáng)度

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