基于DSP的諧波測(cè)量?jī)x研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代電力電子設(shè)備和非線性負(fù)載的大量使用，諧波污染日趨嚴(yán)重，諧波己成為電力部門及其用戶日益關(guān)注的問題，因此對(duì)諧波進(jìn)行檢測(cè)與分析具有重要的意義。本文主要對(duì)諧波分析的相關(guān)理論與技術(shù)進(jìn)行了研究，設(shè)計(jì)開發(fā)了以DSP為核心的硬件平臺(tái)與軟件系統(tǒng)。 從研究國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀開始，針對(duì)目前采用高性能處理器，用軟件方法實(shí)現(xiàn)功能擴(kuò)展與產(chǎn)品升級(jí)的趨勢(shì)，提出一種基于傳統(tǒng)的快速傅利葉變換（FFT）和人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)（ANN）相結(jié)合的新型諧波檢測(cè)與分析的設(shè)計(jì)方

2、案的諧波測(cè)量?jī)x。 首先，對(duì)諧波測(cè)量的有關(guān)理論進(jìn)行了評(píng)述和分析，分別闡述了快速傅利葉算法原理和人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)算法原理以及他們各自在諧波測(cè)量領(lǐng)域的應(yīng)用。著重分析了快速傅利葉算法存在的柵欄、泄漏效應(yīng)所引起的誤差，并提出了將快速傅利葉算法與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法相結(jié)合的FFT_Adaline算法。通過兩次運(yùn)算同時(shí)提高精度、降低FFT加窗運(yùn)算復(fù)雜度。 其次，在硬件上引入DSP處理器以加快算法的執(zhí)行速度，采用頻率跟蹤辦法減小測(cè)量誤差。除完

3、成DSP最小系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)以外，還添加了鍵盤、液晶等人機(jī)接口界面，使測(cè)量?jī)x更簡(jiǎn)單直接的實(shí)現(xiàn)人機(jī)對(duì)話。同時(shí)引入了RS232串口通信單元，使測(cè)量的結(jié)果能夠通過PC機(jī)進(jìn)行實(shí)時(shí)控制。 在軟件上著力遵循模塊化設(shè)計(jì)原則，詳細(xì)介紹了系統(tǒng)的中斷分配及中斷對(duì)測(cè)量的影響。在算法上本文闡述了一種最優(yōu)的快速開方算法，設(shè)計(jì)了適用于定點(diǎn)處理器的電網(wǎng)參數(shù)算法與諧波分析算法程序。另外，本文還闡述了嵌入了ANN算法的串口調(diào)試精靈。為PC機(jī)控制諧波測(cè)量?jī)x創(chuàng)造了條件