城市給水系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)度研究.pdf

1、本文介紹了城市給水系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度的主要內(nèi)容,針對(duì)優(yōu)化調(diào)度模型的現(xiàn)狀和存在問(wèn)題,對(duì)用水量預(yù)測(cè)模型、供水系統(tǒng)工況模型和優(yōu)化調(diào)度模型進(jìn)行了深入的研究. 時(shí)用水負(fù)荷一般受氣象、季節(jié)情況、居民活動(dòng)及工業(yè)生產(chǎn)狀況等因素的影響,具有周期性和趨勢(shì)性特點(diǎn).由于傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)非線性預(yù)測(cè)方法(如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))具有局部極小點(diǎn)等不足,本文引入了采用結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化準(zhǔn)則的支持向量機(jī)(SVM)算法.并采用SVMdark優(yōu)化支持向量機(jī)核函數(shù)的參數(shù),縮短了預(yù)測(cè)的時(shí)間,同時(shí)提

2、高了時(shí)用水負(fù)荷峰值的預(yù)測(cè)精度.經(jīng)北方某市開(kāi)發(fā)區(qū)時(shí)用水量預(yù)測(cè)實(shí)踐,結(jié)果表明了該算法的合理和有效性. 由于供水系統(tǒng)是非常復(fù)雜的動(dòng)態(tài)非線性系統(tǒng),在實(shí)際管網(wǎng)的運(yùn)行中,很難以一個(gè)或幾個(gè)統(tǒng)一的顯式函數(shù)關(guān)系描述管網(wǎng)的工況.考慮到管網(wǎng)宏觀模型不但能描述整個(gè)管網(wǎng)的工作狀態(tài),而且建模所需成本低,運(yùn)行速度快,本文提出了基于支持向量機(jī)算法建立的壓力宏觀模型.通過(guò)對(duì)開(kāi)發(fā)區(qū)實(shí)際管網(wǎng)的實(shí)踐,驗(yàn)證了所建模型的合理性,較好地解決了供水系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度研究中宏觀建模的