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文檔簡介
1、人耳具有結構穩(wěn)定豐富、不受面部表情的影響、更容易采集、更容易為人接受、不容易欺騙等優(yōu)點,因此人耳識別正在成為生物特征識別領域中的又一熱點。目前人耳識別正處于起步階段,方法并不成熟,識別率不高。
本文詳盡地介紹了整個人耳識別系統(tǒng)從采集設備到識別算法的設計過程,并從人耳輪廓提取、定位點檢測和特征提取幾個方面進行了深入的算法研究。本文的主要工作如下:
(1)設計出一套具有封閉光源的人耳采集設備,建立了63人共830幅圖樣的
2、人耳數(shù)據(jù)庫。
(2)使用了基于圖像分割的門限處理方法提取人耳輪廓,并在實驗中對最佳全局和自適應門限方法從門限獲取方式、直方圖擬合方式幾個方面進行了改進,并在輪廓提取效果和算法效率上與Snake模型、Canny算子、Sobel算子方法進行了比較。
(3)提出了一種新的人耳輪廓定位方法,即利用耳輪腳和耳垂腳兩個端點進行定位,在此基礎上提出了一種基于輪廓方向的定位點檢測算法,并在實驗中取得了良好的效果。
(4)使
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