SPOT影像植被指數(shù)與落葉松林LAI相關(guān)性分析.pdf

1、本次研究選擇了吉林省敦化地區(qū)牡丹崗林場作為試驗(yàn)區(qū)，利用研究區(qū)SPOT-5影像數(shù)據(jù)，提取了各種植被指數(shù)信息；同時通過地面調(diào)查采樣采集研究區(qū)的葉面積指數(shù)數(shù)據(jù)，在地面實(shí)測LAI數(shù)據(jù)與遙感影像植被指數(shù)之間建立空間位置上的聯(lián)系，并擬合了兩者之間的統(tǒng)計回歸方程。在對建立的各統(tǒng)計回歸模型進(jìn)行比較分析的基礎(chǔ)上，最終確定了葉面積指數(shù)的最佳反演模型。研究對模型進(jìn)行了適用性驗(yàn)證，并在此基礎(chǔ)上利用參數(shù)填圖方法得到了研究區(qū)的LAI信息專題圖。 此次研究選

2、擇了多個植被指數(shù)和多種回歸方程類型，通過綜合比較分析，得到了如下結(jié)論： 1)研究中所建立的各種回歸統(tǒng)計模型中，多元線性回歸模型具有最好的擬合效果，被確定為LAI信息反演的最佳模型。 2)在對一元回歸模型的分析中，通過對模型確定系數(shù)(R2)的比較可以發(fā)現(xiàn)，二次多項(xiàng)式模型和線性回歸模型也都表現(xiàn)出了較好的擬合效果。 3)植被指數(shù)LAI和DVI兩者的相關(guān)性很差。雖然在多元線性模型中，差值植被指數(shù)被作為一個變量引入，但并不