基于WICA的事件相關電位P300少次提取研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、分類編密級：公幵單位代時：10065j：09209007Aif砷羌六f研究生學位論文論文題目：基于WICA的事件相關電位P300少次提取研究TheResearchofSeveralTrialsExtractP300inEventrelatedPotentialBasedonWICA學生姓名：康玉萍申請學位級別：碩土申請專業(yè)名稱：教冇技術學研究方向：認知神經(jīng)信息學指4教師姓名：張桂2Uk技術職稱:教授捉交論文丨丨Ulj:

2、2012■[4FJAbstractAneventrelatedpotential(ERP)isaseriesofbrainwaveswhichwithfixedtimerelationshiptoactualexpectstimulus(voice、light、electricityetc.).AndP300istheimptantcomponentofERPitiscloselyrelatedtocognitivefunctions

3、uchasattention、identificationdecisionmaking、memyetc.HoweveritishardtoextractP300inEventrelatedpotentialfromEEGsignalsbecauseERPissotinybesubmergedinEEGsignalsatthesametimeitiseasytobedisturbedbyenvironmentalnoiseweusuall

4、yextractP300with40100superposedaverageTherefehowtoextractP300fromiginalsignalswithlesssuperpositionshastobeanimptantdifficultproblem.ERPissubmergedinEEGsignals.InrecentyearsIndependentComponentAnalysis(ICA)iswidespreadus

5、edinthesignalprocessingfieldasanewBlindSourceSeparationmethoditcanisolatetheindependentsignalsfromthemultichannelobservationdatacantberestrictedbymesssuperpositionsoitissuitabletoremovenoiseinbrainsignals.WaveletTransfmw

6、iththewellabilityoftimefrequencyanalyticalincreasinglymaturetheyithasbeenappliedtobrainelectricalsignalgraduallybothofthetwomethodsarecombinedtoprocessbiomedicinesignalstomakeupeachothersshtage.ThispapercombinedICAwithWa

7、veletTransfmtoextractP300inEventrelatedpotential.Themainwkisasfllows:(1)Introducestheemergeprinciples、acters、classifyuseoftheEEG、ERPandP300.(2)StudyingthearithmeticsofICAWaveletTransfmindetailprocessingEEGsignalwithWIC

8、A.FirstEEGdenoisewithdb5thendecomposethemintoindependentcomponentschoisetheindependentcomponentsaccroadingtothepriiknowledgeofERP，lastreconfiguratetheindependentcomponentstoobtainthenewEEGsignals.(3)Doseveraloverlyingwi

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