基于多源遙感數(shù)據(jù)的油菜長勢監(jiān)測.pdf

1、油菜是我國廣泛種植的油料作物，實(shí)時、精準(zhǔn)、快速估測油菜長勢對于油菜生長診斷與管理以及產(chǎn)量預(yù)測具有重要意義。隨著遙感技術(shù)不斷發(fā)展，遙感數(shù)據(jù)源越來越豐富，使得大范圍實(shí)時監(jiān)測農(nóng)作物長勢成為可能，大量改進(jìn)型光譜特征參數(shù)、植被指數(shù)反演農(nóng)學(xué)參數(shù)為精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)提供技術(shù)支持，尤其是高光譜遙感憑借波段連續(xù)性強(qiáng)、光譜信息量大的優(yōu)勢，為實(shí)時快速大面積監(jiān)測作物長勢提供有效信息。充分利用多源遙感數(shù)據(jù)監(jiān)測油菜關(guān)鍵生長期的長勢，建立較為精確的油菜生長遙感監(jiān)測模型并提取油

2、菜種植面積，成為大范圍監(jiān)測油菜長勢監(jiān)測的趨勢。
　　本研究優(yōu)化了不同條件下（栽種方式、施肥水平等）油菜葉面積和葉鮮重的估算模型，采用高光譜技術(shù)反演了試驗小區(qū)不同時期葉面積指數(shù)，并利用試驗小區(qū)不同時期葉面積指數(shù)建立了試驗小區(qū)油菜估產(chǎn)模型，探索通過提取遙感參數(shù)反演油菜葉面積指數(shù)，然后利用葉面積指數(shù)進(jìn)行大范圍估算油菜單產(chǎn)。
　　上述研究得出結(jié)論如下:
　　1.采用麥夸特法+通用全局優(yōu)化算法對長寬系數(shù)模型的參數(shù)精確計算，建立的

3、受外界干擾較少（栽種方式、施肥水平、生長時期）長寬冪函數(shù)模型，其建模效果和預(yù)測精度比常規(guī)長寬線性模型更高，可準(zhǔn)確估計油菜葉片葉面積和葉鮮重。
　　2.不同時期所建反演LAI模型以二次多項式為主，但最優(yōu)模型差異較大，在苗期時以紅邊參數(shù)為主的建模精度和預(yù)測效果較好，而油菜生長后期（花期、角果期）則是以NLI為代表的非線性指數(shù)建模精度和預(yù)測效果相對較高，全生育所建模型精度較低，難以采用相對固定的光譜參數(shù)和指數(shù)來預(yù)測油菜整個生育期LAI，

4、不同生育期的油菜株型和覆蓋度存在較大的差異，花和角果與葉不同的光譜響應(yīng)特征，采用統(tǒng)一建模預(yù)測LAI不能準(zhǔn)確預(yù)測LAI，不同生長時期需要選擇合適的光譜參數(shù)和植被指數(shù)建立預(yù)測模型。
　　3.將不同時期試驗小區(qū)葉面積指數(shù)作為自變量，試驗小區(qū)最終產(chǎn)量作為因變量，相關(guān)分析表明，產(chǎn)量與各個時期LAI皆呈顯著的正相關(guān)關(guān)系，與角果期葉面積指數(shù)呈現(xiàn)極顯著正相關(guān)，通過逐步回歸分析，利用十葉期、盛花期、角果期的葉面積指數(shù)所建模型精度較高，經(jīng)檢驗具有較好