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1、3G網(wǎng)絡(luò)的普及加速了人們邁向互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的步伐,通信運(yùn)營(yíng)商擁有龐大的3G用戶(hù)數(shù)量,越來(lái)越多的研究人員加入到3G網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析與研究的行列中。但是目前對(duì)于3G網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的研究主要是基于運(yùn)維數(shù)據(jù)的用戶(hù)移動(dòng)行為的分析與研究,很少涉及到用戶(hù)的網(wǎng)絡(luò)行為。在當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)的大時(shí)代下研究用戶(hù)的網(wǎng)絡(luò)行為有著十分重要的意義。通過(guò)研究移動(dòng)用戶(hù)的網(wǎng)絡(luò)行為,運(yùn)營(yíng)商除了能夠持續(xù)跟蹤記錄用戶(hù)的網(wǎng)絡(luò)行為、探索用戶(hù)深層次的業(yè)務(wù)需求,還可以將研究的結(jié)果用來(lái)指導(dǎo)制定運(yùn)營(yíng)商的營(yíng)銷(xiāo)策略
2、,真正的實(shí)現(xiàn)面向用戶(hù)的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。
在對(duì)用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)行為的研究中,本文首先利用采集的3G核心網(wǎng)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了移動(dòng)應(yīng)用的識(shí)別,接著設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)行為的識(shí)別與預(yù)測(cè)系統(tǒng),較為全面地分析與挖掘了用戶(hù)的網(wǎng)絡(luò)行為,本文的研究工作主要分為以下幾部分:
1.本文首先介紹了用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)行為研究的目的以及國(guó)內(nèi)外關(guān)于此課題取得的一些研究成果;接著介紹了3G核心網(wǎng)數(shù)據(jù)的采集與預(yù)處理,確定了數(shù)據(jù)的采集接口并給出了源數(shù)據(jù)預(yù)處理的實(shí)現(xiàn)過(guò)程,得到了可供分析使
3、用的數(shù)據(jù)集。
2.實(shí)現(xiàn)了移動(dòng)應(yīng)用的識(shí)別與用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)行為偏好的分析。通過(guò)DPI技術(shù),本文分析了目前主流的移動(dòng)應(yīng)用并且提取出了每種移動(dòng)應(yīng)用的特征值,然后根據(jù)這些特征值建立了移動(dòng)應(yīng)用特征庫(kù),通過(guò)采集數(shù)據(jù)與特征庫(kù)的匹配識(shí)別出用戶(hù)使用的移動(dòng)應(yīng)用;在移動(dòng)應(yīng)用的識(shí)別基礎(chǔ)上,本文提出了基于分散度識(shí)別算法的用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)行為偏好分析系統(tǒng),對(duì)用戶(hù)的上網(wǎng)偏好進(jìn)行了分析,實(shí)現(xiàn)了對(duì)移動(dòng)用戶(hù)上網(wǎng)時(shí)段與上網(wǎng)內(nèi)容偏好的識(shí)別。
3.本文通過(guò)決策樹(shù)算法建立了網(wǎng)
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