基于DCT與SVD的數(shù)字圖像水印算法的研究.pdf

1、隨著計算機技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的迅猛發(fā)展,人們的日常生活與工作越來越趨于數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化。大量數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)上的傳播、網(wǎng)絡(luò)交易的日益風行,使傳統(tǒng)的版權(quán)保護手段和數(shù)據(jù)安全技術(shù)面臨極大的挑戰(zhàn)。數(shù)字水印技術(shù)是實現(xiàn)版權(quán)保護的一種非常有效的方法,得到廣泛的研究和應(yīng)用。
　　本文在介紹數(shù)字水印技術(shù)發(fā)展歷史、現(xiàn)狀、基本模型、特征、分類和典型算法的基礎(chǔ)上,根據(jù)奇異值分解(SVD)和離散余弦變換(DCT)的特性提出了一種新的基于DCT與SVD的數(shù)字圖像水印算法

2、。
　　首先在算法中引進了混沌技術(shù)。主要有兩方面的作用:一,對原始水印圖像進行置亂加密。仿真實驗結(jié)果表明,加密后的水印與原始水印的相關(guān)性很小。在不知道混沌初值的情況下,不可能成功地提取特征水印。二,消除了提取水印在對角線上的失真問題。然后在分塊DCT的變換域中按Zig-Zag順序讀取低頻系數(shù),不僅增加了嵌入的信息量,而且有效的降低了時間復雜度。最后再結(jié)合SVD分解的方法嵌入水印,可以提高水印的抗幾何攻擊能力。由于算法中綜合了DCT