基于多模態(tài)數(shù)據(jù)源的“虛擬組織活檢”技術(shù)系統(tǒng)框架研究.pdf

1、該論文對基于多模態(tài)數(shù)據(jù)源的"虛擬組織活檢"的系統(tǒng)框架進(jìn)行了研究,以期通過對"虛擬組織活檢"系統(tǒng)框架中一些領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)的研究,探討在虛擬環(huán)境中搜索病變的途徑、虛擬組織"取材"方法、病變形態(tài)定量分析以及獲得病變組織生化信息等技術(shù).我們分析了螺旋CT、多排CT以及MRI成像物理機(jī)制和數(shù)據(jù)采集的特點,提出了按照不同的研究內(nèi)容設(shè)計不同的掃描參數(shù)和不同的掃描序列以獲取所需要的圖像數(shù)據(jù)源方法;□基于虛擬內(nèi)窺鏡病變組織成像研究.文中首先介紹了醫(yī)學(xué)圖像

2、三維繪制的基本方法,研究了基于生物組織表面特性的光照模型和基于高斯曲率對病變組織表面細(xì)劃;然后,設(shè)計了虛擬內(nèi)窺鏡系統(tǒng),利用虛擬內(nèi)窺鏡系統(tǒng)對內(nèi)部器官結(jié)構(gòu)成像和模擬導(dǎo)航技術(shù)探測病變位置所在.□虛擬組織"取材"方法研究.文中討論了不同的"虛擬取材"方法,詳細(xì)地研究了基于Snakes模型的病變組織"虛擬取材".□建立描述腫瘤形態(tài)特征的數(shù)學(xué)模型.該論文分析了病變組織的形態(tài)結(jié)構(gòu),建立了反映病變組織的形態(tài)特征與其病變性質(zhì)間的定量關(guān)系的數(shù)學(xué)模型;提出了

3、運用經(jīng)典的統(tǒng)計理論和新興的融合思想相結(jié)合的融合識別算法分類良惡性病變;應(yīng)用此模型研究了肺部和胃部病變,其結(jié)果應(yīng)用在CT引導(dǎo)下穿刺活檢給予證實.□病變生化組織成份和血管分布特征研究.該論文試圖在現(xiàn)有的影像數(shù)據(jù)獲得技術(shù)的條件下,通過對人體腦部病變組織的MRS分析來測量病變組織的生化組織結(jié)構(gòu);通過腦部病變組織的灌注成像來研究病變組織的血管增生、分布和其相應(yīng)的病變組織演變趨勢的關(guān)系.□多模態(tài)數(shù)據(jù)源配準(zhǔn)融合技術(shù)研究.該論文提出了一種基于Legen