圖像去馬賽克算法研究.pdf

1、去馬賽克算法是當(dāng)今數(shù)碼相機(jī)產(chǎn)品中的核心技術(shù)。算法性能的優(yōu)劣直接影響圖像的質(zhì)量。如果算法的性能不好，照片上會(huì)出現(xiàn)明顯的彩色馬賽克現(xiàn)象，特別是在顏色突變的區(qū)域，例如物體與背景的邊緣處。因此，研究有效的去馬賽克算法具有重要的應(yīng)用價(jià)值。
　　 本文研究了一些經(jīng)典的去馬賽克算法，并分析了各種算法的優(yōu)點(diǎn)與不足。然后提出了改進(jìn)的圖像去馬賽克算法。該算法以方向?yàn)V波插值算法為基礎(chǔ)，對(duì)邊緣方向的判定提出了改進(jìn)。在改進(jìn)算法中，首先對(duì)圖像中所有的紅色和

2、藍(lán)色像素點(diǎn)定義方向標(biāo)志值，在判定邊緣方向時(shí)，計(jì)算其相鄰的5×5區(qū)域里方向標(biāo)志值的總和，以此判定該點(diǎn)的邊緣方向，這樣的做法使邊緣的判定更加準(zhǔn)確。為了消除圖像中的虛假色現(xiàn)象，采用自適應(yīng)中值濾波代替單純的中值濾波，能在消除虛假色現(xiàn)象的同時(shí)，保存圖像平滑處的細(xì)節(jié)。
　　 為了評(píng)估算法的性能，本文對(duì)多幅測(cè)試圖像進(jìn)行了多種插值處理，以比較各算法的優(yōu)劣。通過分別計(jì)算插值后圖像的邊緣區(qū)域與平滑區(qū)域的PSNR和CIELAB空間的歐氏距離△E*ab