基于復合神經(jīng)網(wǎng)絡的精紡毛織物接觸舒適感的預測.pdf

1、服裝除了要考慮款式、尺寸、花色、光澤等因素外，另一重要是穿著舒適性，而接觸舒適性是舒適感知的重要部分。通常，消費者在選購服裝時會直接依靠觸覺來鑒別面料的質地和物理性質，同時感覺服裝作用于皮膚的舒適感。能否根據(jù)實際穿著者或購買者的真實感覺，建立對服裝接觸舒適性的預測，不僅對消費者來說具有實用意義，而且對紡織服裝的加工企業(yè)有著指導意義。
　　 本文在前人研究和表達的基礎上，闡述了織物接觸舒適感和與之相關的四種感知（刺癢感、剛柔感、冷

2、暖感、粗糙感）及其影響因素；給出接觸舒適性預測的研究背景、現(xiàn)狀與問題，進而堅實了該研究的基本意義，由此提出了本課題。
　　 在本研究中，運用了一種改進的心理評價標尺，選用30名身體健康，年齡在20-30歲的男女學生來評價織物的接觸舒適感。鑒于接觸舒適感與手感的相關性和某些概念上的模糊認識，本論文對兩種感覺進行了單獨評價，并比較了兩種感覺的相關性及其差異。同時，分析了兩種感覺與以上四種感覺因子的關系和差異。
　　 在此基礎

3、上，設計了一系列客觀試驗，對客觀和主觀試驗數(shù)據(jù)進行了服裝感覺舒適性預測的建模。首先，采用了多元回歸的方法建模。由于回歸方程中客觀變量繁多，且部分變量與各主觀變量的相關性不明顯，故本文采用了三種不同的剔除法，即向前剔除法、向后剔除法、逐步引入-剔除法，構建了多元回歸模型。回歸建模預測結果表明：其一，剔除法多元回歸模型對上述意圖的實現(xiàn)較好，能選出主要的影響因子，回避變量的非獨立性，以保證模型的算法有效并具有一定的擬合預測價值；其二，即便如此