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1、隨著智能家居的興起,高品質(zhì)的室內(nèi)空氣調(diào)節(jié)系統(tǒng)也越來(lái)越受到人們的重視。人們已不僅僅滿足于常規(guī)的冷暖調(diào)節(jié)功能,而是更加關(guān)注室內(nèi)的熱舒適度,從而對(duì)空調(diào)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和控制提出了更高的要求??照{(diào)系統(tǒng)表現(xiàn)出動(dòng)態(tài)時(shí)變、非線性、大時(shí)延、干擾隨機(jī)、控制環(huán)節(jié)耦合嚴(yán)重的特性,傳統(tǒng)PI/PID調(diào)節(jié)方式和針對(duì)多變量線性定常系統(tǒng)的現(xiàn)代控制方式,甚至某些智能控制方法均有其不足之處,主要表現(xiàn)在:難于建立精確的數(shù)學(xué)模型;無(wú)法徹底消除不確定性干擾的影響;解耦困難,如解耦失敗
2、則控制效果變差。本文通過(guò)分析室內(nèi)空氣環(huán)境的影響因素,建立起空氣調(diào)節(jié)系統(tǒng)的參數(shù)模型并采用最小二乘遞推算法進(jìn)行在線辨識(shí),提出了一種前饋解耦式廣義預(yù)測(cè)控制算法。該算法將前饋?zhàn)赃m應(yīng)解耦補(bǔ)償器與廣義預(yù)測(cè)控制器合并成一個(gè)閉環(huán)結(jié)構(gòu),有效地消除回路間的耦合;并且利用廣義預(yù)測(cè)控制對(duì)模型要求低的特點(diǎn),采取多步預(yù)測(cè)、滾動(dòng)優(yōu)化的方式,擴(kuò)大了反映調(diào)節(jié)過(guò)程未來(lái)變化趨勢(shì)的信息量,因而能克服各種不確定性干擾和復(fù)雜變化的影響。傳統(tǒng)空調(diào)的調(diào)節(jié)效果僅僅是制冷供暖、通風(fēng)保濕,
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