高清視頻中視覺重要區(qū)域自動識別技術的研究.pdf

1、H.264/AVC編碼器作為當今高清視頻的編碼標準，其結構特性非常之復雜，具有多重的預測環(huán)節(jié)，頻率劃分的離散余弦變換（DCT）轉換環(huán)節(jié)和量化環(huán)傳輸處理環(huán)節(jié)。如何解決H.264/AVC編碼器計算復雜度的問題，使其能夠應用于實時處理中，成為一個國內(nèi)外的熱門課題，它將對高清視頻的處理和傳輸?shù)男视猩羁痰挠绊?，本文的課題研究來源于此。 為了使編碼器能夠適應實時處理的應用，本文我們將選擇在視頻圖像進入編碼器前對視頻圖像進行預處理。

2、 在這個預處理環(huán)節(jié)中，首先進行圖像物件分割，本文將介紹一種基于視頻圖像紋理，色彩，位移等特征的圖像全局移動矢量跟蹤的方法，計算出全局矢量，通過全局矢量的反補，再打上不同標簽，完成了視頻圖像物件的分割。 然后應用圖像物件分割和人類視覺系統(tǒng)的研究結果，根據(jù)視頻圖像中能夠引起人類視覺敏感的特性，提出一種圖像中重要區(qū)域自動識別的方法，圖像重要區(qū)域的自動識別是一個能夠提供非常強大信息的過程，在編碼器量化傳輸處理環(huán)節(jié)中，建立一個圖像重要區(qū)域

3、的識別圖能對量化階的設置有很大的幫助。本文提出的方法將對視頻圖像中的顏色區(qū)域，分割后的物件大小，像素所在的位置區(qū)域和分割后的物件的移動速度這四個元素進行分析計算，得出四個相關影響因子，然后將這4個因子綜合形成一個重要區(qū)域識別圖（Importance Map）。而本文將提出四種常用的快速組合方法對四個元素進行組合計算。 對前面選擇的四種組合方式，本文的最后一章通過EYE TRACKING EXPERIMENT（眼球跟蹤實驗）將這四