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文檔簡介
1、H.264/AVC編碼器作為當(dāng)今高清視頻的編碼標(biāo)準(zhǔn),其結(jié)構(gòu)特性非常之復(fù)雜,具有多重的預(yù)測環(huán)節(jié),頻率劃分的離散余弦變換(DCT)轉(zhuǎn)換環(huán)節(jié)和量化環(huán)傳輸處理環(huán)節(jié)。如何解決H.264/AVC編碼器計算復(fù)雜度的問題,使其能夠應(yīng)用于實(shí)時處理中,成為一個國內(nèi)外的熱門課題,它將對高清視頻的處理和傳輸?shù)男视猩羁痰挠绊懀疚牡恼n題研究來源于此。 為了使編碼器能夠適應(yīng)實(shí)時處理的應(yīng)用,本文我們將選擇在視頻圖像進(jìn)入編碼器前對視頻圖像進(jìn)行預(yù)處理。
2、 在這個預(yù)處理環(huán)節(jié)中,首先進(jìn)行圖像物件分割,本文將介紹一種基于視頻圖像紋理,色彩,位移等特征的圖像全局移動矢量跟蹤的方法,計算出全局矢量,通過全局矢量的反補(bǔ),再打上不同標(biāo)簽,完成了視頻圖像物件的分割。 然后應(yīng)用圖像物件分割和人類視覺系統(tǒng)的研究結(jié)果,根據(jù)視頻圖像中能夠引起人類視覺敏感的特性,提出一種圖像中重要區(qū)域自動識別的方法,圖像重要區(qū)域的自動識別是一個能夠提供非常強(qiáng)大信息的過程,在編碼器量化傳輸處理環(huán)節(jié)中,建立一個圖像重要區(qū)域
3、的識別圖能對量化階的設(shè)置有很大的幫助。本文提出的方法將對視頻圖像中的顏色區(qū)域,分割后的物件大小,像素所在的位置區(qū)域和分割后的物件的移動速度這四個元素進(jìn)行分析計算,得出四個相關(guān)影響因子,然后將這4個因子綜合形成一個重要區(qū)域識別圖(Importance Map)。而本文將提出四種常用的快速組合方法對四個元素進(jìn)行組合計算。 對前面選擇的四種組合方式,本文的最后一章通過EYE TRACKING EXPERIMENT(眼球跟蹤實(shí)驗(yàn))將這四
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