基于圖像處理技術(shù)的彩色印品質(zhì)量檢測方法研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩53頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、在印刷過程中,由于印刷工藝及機(jī)械精度等原因,印刷品缺陷在所難免,印刷品質(zhì)量的檢測一直為業(yè)內(nèi)所重視。隨著印刷系統(tǒng)的自動化程度越來越高,傳統(tǒng)的檢測技術(shù)已不能滿足需要,印品質(zhì)量在線檢測技術(shù)的研究在全球蓬勃開展起來。本文針對印刷品中常見質(zhì)量缺陷,將圖像處理技術(shù)與印刷原理相結(jié)合,利用實際印刷實驗數(shù)據(jù),對基于圖像處理技術(shù)的印品質(zhì)量檢測方法進(jìn)行研究,在此基礎(chǔ)上,開發(fā)出一套印品質(zhì)量檢測原型系統(tǒng),為進(jìn)一步研究彩色印刷圖像缺陷在線檢測系統(tǒng)進(jìn)行方法探索和實現(xiàn)

2、技術(shù)分析。本研究主要工作及取得的研究結(jié)論如下:1)基于自設(shè)色靶和IS012640標(biāo)準(zhǔn)彩色圖像,設(shè)計制作了印刷測試版。將測試版進(jìn)行實際印刷實驗,隨機(jī)選取20張連續(xù)印品進(jìn)行掃描、測量,獲得測試圖像和實驗數(shù)據(jù)。2)研究分析了不同的圖像去噪算法和圖像匹配算法。實驗表明:用高斯模板去噪,可以最大限度地減少圖像信息的損失;本文提出的改進(jìn)SSDA圖像匹配算法,在確保定位精度的同時,可以大大縮短定位時間。3)根據(jù)自設(shè)色靶在Photoshop中的設(shè)計值,

3、通過實驗選擇3D-LUT四面體插值方法建立RGB-CIEL*a*b*空間轉(zhuǎn)化模型。4)針對自設(shè)色靶的掃描數(shù)據(jù)和測量數(shù)據(jù),通過優(yōu)選,采用20項多項式回歸方法,建立了RGB-CIEL*a*b*空間映射模型。5)基于實驗數(shù)據(jù),通過顏色缺陷閾值確定和色差計算,并以顏色缺陷閾值為標(biāo)準(zhǔn),分別研究了基于色空間轉(zhuǎn)化模型和基于色空間映射模型的印品顏色質(zhì)量檢測方法。實驗結(jié)果表明:前者檢測效果優(yōu)于后者。6)對印品的形狀缺陷檢測方法進(jìn)行了實驗研究。研究表明:通

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論