先進(jìn)控制算法及其在有源電力濾波器中的應(yīng)用研究.pdf

1、電力電子設(shè)備的大量使用使得諧波污染問(wèn)題日益嚴(yán)重，電網(wǎng)中的諧波含量日益增加，造成電能質(zhì)量惡化。有源電力濾波器(Active Power Filter-APF)能夠?qū)︻l率和幅值都變化的諧波進(jìn)行跟蹤補(bǔ)償，且補(bǔ)償特性不受電網(wǎng)阻抗的影響，有很好的濾波特性，在治理電網(wǎng)諧波污染方面發(fā)揮著重要作用。
　　 本文以三相并聯(lián)型有源電力濾波器為研究對(duì)象，首先針對(duì)傳統(tǒng)的基于瞬時(shí)無(wú)功功率理論諧波電流檢測(cè)法進(jìn)行了理論分析與仿真研究，由于瞬時(shí)無(wú)功方法存在的一

2、些不足，本文對(duì)基于自適應(yīng)線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)法和FFT數(shù)字分析檢測(cè)法進(jìn)行了理論分析，在此基礎(chǔ)上，對(duì)這兩種方法進(jìn)行了仿真研究。仿真結(jié)果表明這兩種方法具有很好的實(shí)時(shí)性和較好的檢測(cè)精度，檢測(cè)方法算法簡(jiǎn)單并且易于調(diào)整和實(shí)現(xiàn)。
　　 由于有源電力濾波器是非線性、強(qiáng)耦合的復(fù)雜系統(tǒng)，難以建立精確的數(shù)學(xué)模型，因而使得先進(jìn)控制技術(shù)在有源電力濾波器中的應(yīng)用具有很大的潛力。本文基于先進(jìn)控制策略設(shè)計(jì)出高階微分反饋控制器(High Order Differe

3、ntiator FeedbackController-HODFC)、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器(Fuzzy Neural Network Controller-FNNC)和滑模變結(jié)構(gòu)控制器(Sliding Mode Variable Structure Control-SMVSC)，并將這三種控制器分別應(yīng)用于有源電力濾波器直流側(cè)電壓控制系統(tǒng)中，仿真結(jié)果表明，與傳統(tǒng)PI控制方法相比，這三種先進(jìn)控制方法對(duì)諧波電流抑制和維持直流側(cè)電壓穩(wěn)定都起到了很好