基于食物鏈生態(tài)進(jìn)化算法的配電網(wǎng)重構(gòu).pdf

1、將食物鏈生態(tài)進(jìn)化算法EEAFC(Ecology Evolutionary Algorithm of FoodChain)應(yīng)用于配電網(wǎng)重構(gòu)。該算法模擬生態(tài)食物鏈多種群并存的競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)化方式，提高了個(gè)體的多樣性和進(jìn)化的層次性，具有良好的全局和局部搜索能力，并且避免了已有仿生類算法參數(shù)難于確定和未成熟收斂等缺陷。本文根據(jù)配電網(wǎng)的特點(diǎn)，提出了基于基本環(huán)路的整數(shù)編碼方法，顯著降低了變量維數(shù)。在對(duì)開關(guān)的運(yùn)行方式采用斷開、閉合、常閉、聯(lián)閉四種狀態(tài)描述的基

2、礎(chǔ)上，進(jìn)一步將聯(lián)閉分為直接聯(lián)閉和間接聯(lián)閉二類，并根據(jù)它們各自的特點(diǎn)，采用相應(yīng)的處理方法，達(dá)到了確保迭代過(guò)程中搜索到的所有解都自動(dòng)滿足網(wǎng)絡(luò)輻射狀及無(wú)孤島的運(yùn)行要求。提出會(huì)節(jié)點(diǎn)提取法對(duì)需間接聯(lián)閉的各種復(fù)雜情況進(jìn)行校驗(yàn)。將編碼方法與開關(guān)狀態(tài)有機(jī)的結(jié)合，避免尋優(yōu)過(guò)程不可行解的產(chǎn)生，提高了算法的搜索效率。對(duì)IEEE16節(jié)點(diǎn)，IEEE33節(jié)點(diǎn)和IEEE69節(jié)點(diǎn)3個(gè)不同規(guī)模測(cè)試系統(tǒng)進(jìn)行分析計(jì)算，并與遺傳算法及相關(guān)文獻(xiàn)結(jié)果進(jìn)行比較，表明本算法具有快速的