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1、天津大學碩士學位論文基于小波分析與神經(jīng)網(wǎng)絡的軸承故障診斷研究姓名:張維新申請學位級別:碩士專業(yè):機械制造及其自動化指導教師:王國鋒20080601ABSTRACT、Ⅳimnledevelopmentofcomplexit)raIldautomatic1eVelofthemacllineequipmem,mac№eequipmentsfaultdia印osisismoreandmoreimportantBesides,itisiInpor
2、tanttochooseappropriatemethodforf孤ltdiagnosisforprccisionofresult011meresearchofintelligencediagnosistecllIlolo鼢mewaVeletaIlalysis姍dtlleneurmnetworktechnologyismehotspot,alsoistheresearchedgeCon幽i11ationofWaveletanalysis
3、aIldn㈣lne觚orkisalsoan印pealingtopicThewaVeletanalysistheoD,waSstudiediIlthisp印er0111t11ebasisofthecharacteristicthatwaveletpacketcoulddecomposethesignalstodifl研ent舭quencyse舯emsiIlaccordancewitha11ytiInenequencyresolutiomt
4、hememodforfeaturesex仃actionbasedonenergyofwaveletpacketa11ds硫【ulationanalyzillgcollf嘞edthatthenlethodisaccumteande丘ectiveThemodelingp血cipleand缸ainingalgori恤ofBPneuralne庀work,RBFn(IuralnetworkandFuz糾AI汀networkwereSummariz
5、edAiIl血gatmeshortageofBPalgoritllIn,theLevenbe唱一Maulquardt叩tiIIlizationalgoritllIIlwas鋤:roducedWaVelet觚alysispossesseseXcellentcharacteristicoftime一丘equencylocalizationandissuitableforanalyzingt11e血e—Varyingor饑msiemsigna
6、lsHoweV%neuralne研orkissuccess血li11reco印iziIlgnon—lineaursystemandclassi匆illgpattemNeuralnet、)l,orkintelligencediagIlosticnlodelhasbeeIlestablishedwiththeaboVep血ciple,鋤dithasbeenusedinrollingbea而唱’sfailurediagnosisAccordi
7、ngtotheVibrationsigllalfeaturesof骶quencydomiIl,eIl唧eigenVectorwase如blishedbymea璐ofwaVeletpacketThenreco鰣tionoffaultpattemofroll她bea血gwaspreselltedusiIlgneuralne謝orkTheexpemlemalresultshowsmattllesyst鋤cannotoIdydetectnlef
8、jallltofbe撕ngbutalsocanrecogllizef撕ltpattemcorrectlyWhentheBPne啪1networkusingmeLeveIlbe唱一Marqu卸dtopt砌zationalgoritllIIl,theconVe瑪encerateisquickandhast11e11i曲accuracyrateoffaihedia田∞sis,butstillhadmedisadv趾tage,forexampl
9、e,conVergenceisu11Stable111eradialbasis缸lctionneuralnet、VorkhasadvaIltagesovertlleBPnet、ⅣorkmodeliIltheaspectsofne似orkconfiguration,net、)l,orkperfonnanceaIldthene帆orkfaulttoleLantperfo肌aIlceetcBasedont11ewaveletaIlalysis
10、andthemdialbasismnctionne似。叱thefaultpanemrecogIlitionmethodismuchmoreefrectivelyandaccurately,wKchshouldbebetter叩pliediIlmefaundia印osisofmechaIlicalequipmentsTheFuzzyARTnetworkmodeltladquickandstableidentificationabilit)
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