無下采樣Contourlet變換及其在圖像處理中的應(yīng)用研究.pdf

1、Contourlet變換是一種新的“真正”的二維圖像表示方法，具有多分辨率、多方向、時頻局部和各向異性等特點，在圖像處理領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景。但Contourlet變換不具有平移不變特性，在某些圖像處理領(lǐng)域的應(yīng)用效果并不是十分理想。無下采樣Contourlet變換(Nonsubsampled Contourlet Transform，NSCT)有效地克服了Contourlet變換不具有平移不變特性的缺陷，在某些圖像處理領(lǐng)域，如圖像去噪

2、、數(shù)字水印等領(lǐng)域，NSCT是較Contourlet變換更優(yōu)越的圖像表示方法。NSCT是2005年才提出的理論，其理論正趨于完善，應(yīng)用基本上還處于起步階段，本文將致力于研究NSCT理論及其在SAR圖像去噪和數(shù)字水印上的應(yīng)用，主要研究內(nèi)容和研究成果如下： 1．介紹Contourlet變換與NSCT的基本理論和實現(xiàn)算法，并對兩種變換進行比較。 2．提出一種基于NSCT的合成孔徑雷達(SAR)圖像去噪方法。在理論上證實了SAR圖

3、像取對數(shù)后NSCT系數(shù)服從廣義高斯分布，從而提出采用貝葉斯閾值方法估計不含噪聲的NSCT系數(shù)，達到去除噪聲的目的。仿真和實際實驗結(jié)果表明，該方法在噪聲平滑、邊緣和紋理保護等方面優(yōu)于其他方法且能夠有效減少去噪時所引入的人工偽影。 3．提出一種基于NSCT和人類視覺系統(tǒng)(HVS)的自適應(yīng)數(shù)字水印方案，該方案在NSCT域中對HVS的特性進行建模，利用人眼的視覺掩蓋機制自適應(yīng)嵌入水印序列。實驗結(jié)果表明，該數(shù)字水印方案在保證人眼視覺不可見