基于數(shù)字圖像處理的中醫(yī)舌象診斷系統(tǒng)的研究.pdf

1、目的:舌診是中醫(yī)四診中望診的一部分,臨床上對于各種疾病都結(jié)合辨舌來確定診斷和治療,它標(biāo)志著中醫(yī)診病的傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)和特色,也是中醫(yī)臨床上占重要地位不可缺少的檢查常規(guī)。然而傳統(tǒng)的舌診是通過人眼觀察舌象,不可避免地引入人為的、主觀的、不利于獲取指標(biāo)精確化的因素。因此,本文將現(xiàn)代的圖像處理技術(shù)和中醫(yī)專家的臨床經(jīng)驗(yàn)結(jié)合起來,研制了中醫(yī)舌診儀,以期實(shí)現(xiàn)中醫(yī)舌診的定量化、客觀化、標(biāo)準(zhǔn)化,提高中醫(yī)舌診的理論水平和臨床診斷能力。
　　 方法:舌象儀由

2、舌象采集系統(tǒng)和舌象特征處理識別系統(tǒng)組成。采集系統(tǒng)主要由光源、照明環(huán)境和數(shù)碼相機(jī)等硬件組成；處理識別系統(tǒng)主要由色彩校正,舌體分割,舌質(zhì)、舌苔分離,舌象特征提取、識別等軟件組成。本文采用LED發(fā)光二極管作為儀器光源,采用積分球作為照明幾何條件,通過數(shù)碼相機(jī)進(jìn)行了舌象的采集；以經(jīng)典的Snake模型為基礎(chǔ),應(yīng)用Greedy改進(jìn)算法對舌體圖像進(jìn)行了分割；通過動態(tài)閾值法對舌苔和舌質(zhì)進(jìn)行了分離；在HSV色彩空間,采用基于統(tǒng)計(jì)方法的模式識別理論,對舌色

3、和苔色進(jìn)行了識別、診斷。
　　 結(jié)果:利用LED作為主要光源,減小了儀器體積,提高了顯色性和電氣安全性；采用積分球的照明幾何條件,提高了光照的均勻性,基本上解決了舌苔和唾液由于反射而造成的難以區(qū)分的現(xiàn)象。在完成了舌體分割、舌苔和舌質(zhì)分離等過程后對舌質(zhì)、舌苔的顏色進(jìn)行了識別和診斷。
　　 結(jié)論:大部分圖片的舌體分割效果較好,但由于客觀因?yàn)?有些圖片存在一定的誤差；在用動態(tài)閾值法進(jìn)行舌質(zhì)、舌苔分離時,舌苔明顯,邊界清楚的圖片