基于故障錄波信息的輸電網(wǎng)絡(luò)故障診斷系統(tǒng)研究.pdf

1、該文主要做了以下工作:●首先分析各種人工智能方法在該領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀,通過(guò)比較指出由于專(zhuān)家系統(tǒng)能將專(zhuān)家的建議和調(diào)度員的經(jīng)驗(yàn)綜合運(yùn)用到故障診斷中,制定的診斷方案較為實(shí)用、靈活,滿足實(shí)時(shí)運(yùn)行的要求,在大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)的診斷方面相對(duì)與其他方法有很大的優(yōu)勢(shì).●在分析電力系統(tǒng)各部門(mén)對(duì)故障診斷系統(tǒng)需求的基礎(chǔ)上提出了分布式系統(tǒng)結(jié)構(gòu),各變電站的故障診斷子站系統(tǒng)根據(jù)本地信息初步分析故障,并向調(diào)度中心上傳故障簡(jiǎn)報(bào);調(diào)度中心的故障診斷主站系統(tǒng)根據(jù)各站的信息綜合分析故

2、障,然后評(píng)價(jià)保護(hù)和開(kāi)關(guān)的動(dòng)作行為.●為了提高系統(tǒng)的故障分析和動(dòng)作行為評(píng)價(jià)能力,提出了基于CLIPS的故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng)引擎.該引擎具有推理效率高,支持前向推理和后向推理,推理機(jī)獨(dú)立于系統(tǒng),規(guī)則修改簡(jiǎn)單方便的諸多優(yōu)點(diǎn).●為提高系統(tǒng)可靠性,提出了根據(jù)故障電氣量波形確定故障情況的設(shè)計(jì)思路,給出了確定故障類(lèi)型的算法和分析故障發(fā)展情況的分類(lèi)圖,并采用實(shí)際故障波形加以校驗(yàn).●為了提高系統(tǒng)的自學(xué)習(xí)能力,對(duì)基于規(guī)則的推理(CBR)及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)