Web測(cè)試中基于概念格的用戶會(huì)話約減技術(shù)的研究.pdf

1、基于用戶會(huì)話的測(cè)試技術(shù)主要依賴于收集的用戶會(huì)話數(shù)據(jù)集：數(shù)據(jù)的數(shù)量越多，測(cè)試能力就越強(qiáng)。但是隨著數(shù)據(jù)量地遞增，用于分析、存儲(chǔ)這些用戶會(huì)話的成本也會(huì)迅速地增加。因而，需要在數(shù)據(jù)集的規(guī)模與測(cè)試效力之間尋求一種平衡。 本文提出了一種基于概念格的約減用戶會(huì)話的技術(shù)。首先，分析了幾種傳統(tǒng)的批處理式概念格構(gòu)造算法的不足，進(jìn)而提出了一種更高效的批處理算法，運(yùn)用此算法對(duì)初始的用戶會(huì)話數(shù)據(jù)集進(jìn)行聚類分析，生成相應(yīng)的概念格；再采用全節(jié)點(diǎn)、底部相鄰節(jié)點(diǎn)

2、或是k層節(jié)點(diǎn)選取策略，從中選擇用戶會(huì)話數(shù)據(jù)組成一個(gè)測(cè)試子集，代替初始的數(shù)據(jù)集進(jìn)行測(cè)試，實(shí)現(xiàn)了對(duì)初始集的約減。再者，當(dāng)有新的用戶會(huì)話添加時(shí)，利用改進(jìn)的增量式概念格構(gòu)造算法對(duì)新添加的數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算，生成新的概念格，并重新選取用戶會(huì)話組建新的測(cè)試子集，完成對(duì)測(cè)試集的及時(shí)更新。最后，設(shè)計(jì)了一個(gè)測(cè)試工具，自動(dòng)的實(shí)現(xiàn)用戶會(huì)話的收集、測(cè)試集的約減、更新，測(cè)試用例的回放以及測(cè)試報(bào)告的生成。 新的約減技術(shù)適用于大規(guī)模的用戶會(huì)話數(shù)據(jù)集，可以在初始數(shù)據(jù)