網(wǎng)格計算在大型電力系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著電力系統(tǒng)規(guī)模的日益擴大和模型的逐步復(fù)雜，采用傳統(tǒng)數(shù)學分析方法計算較大型的電力系統(tǒng)會存在計算機內(nèi)存不足，收斂速度慢等瓶頸問題。而網(wǎng)格計算可以充分發(fā)揮機群的優(yōu)勢，以較低的成本和較快的速度完成以往需要超大規(guī)模計算機才能完成的工作。本文致力于網(wǎng)格計算在大型電力系統(tǒng)中的應(yīng)用研究，側(cè)重于網(wǎng)格計算任務(wù)調(diào)度和資源分配等算法的創(chuàng)新，并將算法應(yīng)用于電力領(lǐng)域，得出了相應(yīng)的應(yīng)用策略。 作為網(wǎng)格計算的核心問題，任務(wù)調(diào)度和資源分配一直是影響網(wǎng)格計算速度

2、和效率的瓶頸，制約著網(wǎng)格的發(fā)展。本文提出基于穩(wěn)定匹配機制的網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度算法(SMM：Stable Matching Mechanism)，以及根據(jù)各條件因素值及其所占比率進行量化匹配的思想。用戶和資源可以根據(jù)自身特點動態(tài)地設(shè)置各條件因素的基準值，通過與實際提供的條件因素值進行比較，得到匹配度，按照匹配度的高低順序循環(huán)匹配最終達到穩(wěn)定。該算法能有效地實現(xiàn)網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度，并給網(wǎng)格調(diào)度中心提供一種調(diào)度策略。 網(wǎng)格資源的異構(gòu)性一直是阻礙網(wǎng)

3、格計算發(fā)展的難點，本文提出了一種基于效益優(yōu)先的網(wǎng)格資源貪心選擇分配算法(BFG：BenefitFirst Greedy Algorithm)，以及根據(jù)時間和花費所占比例構(gòu)造效益函數(shù)的思想。該算法以效益函數(shù)作為資源分配的目標函數(shù)，利用貪心算法選擇效益函數(shù)的最大值，最終實現(xiàn)網(wǎng)格資源分配的效益最大化。 針對傳統(tǒng)的電力系統(tǒng)集中式處理的特點，提出了在電力系統(tǒng)中應(yīng)用網(wǎng)格技術(shù)的方案，并將SMM算法及BFG算法應(yīng)用于電力網(wǎng)格中。這是一個全新的課

4、題，具有可移植性和擴展性。它可以有效緩解那些長期制約電力系統(tǒng)發(fā)展的難題，成為電力系統(tǒng)分析和計算中至關(guān)重要的工具和手段。 本課題的獨創(chuàng)性在于提出了基于網(wǎng)格計算環(huán)境下的大型電力系統(tǒng)分析和計算的概念，目的在于分析電力系統(tǒng)網(wǎng)格的任務(wù)分配與分割、資源利用與查找；利用Matlab語言進行仿真，有效實現(xiàn)網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度及資源分配；并將SMM算法及BFG算法應(yīng)用于電力系統(tǒng)網(wǎng)格，總結(jié)出電力網(wǎng)格在任務(wù)調(diào)度和資源分配等方面應(yīng)用的具體方案。 文章最