基于自相似模型的分布式工業(yè)以太網實時檢測系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、隨著以太網及TCP/IP越來越多地進入控制領域，以太網目前已經具備作為工業(yè)化的現(xiàn)場設備級實時控制網絡的能力。世界先進發(fā)達國家及各個現(xiàn)場總線組織和機構均結合各自的特點，對以太網引入予以巨大的投入，同時紛紛推出了基于以太網的工業(yè)控制系統(tǒng)計劃。在此方面，我國也給予了極大的重視，并已經在以太網工業(yè)控制網絡的工程應用中予以重點項目立項。 商用以太網中出現(xiàn)少數(shù)的錯誤數(shù)據包可能不會對網絡信息傳送造成大的影響，但在一個控制系統(tǒng)中僅僅一個尋常的差

2、錯控制數(shù)據也很可能引發(fā)一次嚴重的事故。因此，工業(yè)以太網必須加強對網絡故障進行研究和及時診斷以解決工業(yè)可靠性問題。 網絡流量能準確反映工業(yè)以太網的狀況，同時異常流量也會對網絡造成影響。過高的網絡流量將會帶來頻繁的數(shù)據包碰撞和網絡延時，所以準確而又實時地檢測出以太網流量的異常，將為工業(yè)以太網的正常工作提供保證。 已報道的以太網流量檢測所采用的排隊網絡流量模型，已經不能準確描述當今網絡流量的特性，在檢測的實時性方面也不能很好地

3、滿足要求，另外，已報道的單機檢測系統(tǒng)很難在具有復雜拓撲結構的工業(yè)以太網中發(fā)揮作用。 論文以此為背景，設計了基于自相似模型的分布式工業(yè)以太網實時檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用了自相似流量模型，本文對自相似參數(shù)估計算法進行了改進，使得算法的時間復雜度由O(n)降低到O(1)，并且設計了Hurst參數(shù)的均值自適應評估算法。在具體實現(xiàn)方面，該系統(tǒng)采用了分布式的架構，具體通過C/S結構實現(xiàn)。Linux端客戶端負責實時收集其所在網段的網絡流量數(shù)據，并