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文檔簡(jiǎn)介
1、本文首先針對(duì)未來(lái)無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn),以3GPP定義為基礎(chǔ),采納了更為合理的多媒體業(yè)務(wù)建模方法對(duì)系統(tǒng)中業(yè)務(wù)進(jìn)行建模。然后以此模型為基礎(chǔ),提出了一種基于價(jià)格理論的CAC算法,這種算法以平衡系統(tǒng)中不同呼叫業(yè)務(wù)量的用戶接入為主,使得系統(tǒng)資源得以更加合理地利用,很大程度的保證了不同類(lèi)型用戶之間的公平性。 在下一代無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中,由于用戶數(shù)的增多,業(yè)務(wù)量需求的增大,如何保證更多用戶的接入,同時(shí)如何更大程度的節(jié)約用戶消耗的能量都成為非常關(guān)鍵的問(wèn)題
2、。本文研究了中繼臺(tái)對(duì)移動(dòng)臺(tái)進(jìn)行協(xié)作傳輸問(wèn)題,有些業(yè)務(wù)量較大但對(duì)延時(shí)不敏感的業(yè)務(wù)(如數(shù)據(jù)業(yè)務(wù))在系統(tǒng)資源緊張時(shí)采用中繼臺(tái)協(xié)作傳輸能夠很大程度的提高系統(tǒng)性能。協(xié)作中繼可以使中繼臺(tái)在保證自己QoS的基礎(chǔ)上大大降低用戶的阻塞率,同時(shí)由于中繼選擇的靈活性,使得移動(dòng)臺(tái)可以選擇一個(gè)最節(jié)能的中繼臺(tái)對(duì)其業(yè)務(wù)進(jìn)行協(xié)作傳輸,這樣就可以大大節(jié)約移動(dòng)臺(tái)的能量消耗。該算法不僅大大的提高用戶的接入率,使得請(qǐng)求接入用戶和中繼用戶的收益都最大化,還大大的節(jié)省了請(qǐng)求接入用
3、戶的能量消耗。 另一方面,自上世紀(jì)90年代末開(kāi)始,國(guó)內(nèi)外學(xué)者嘗試在網(wǎng)絡(luò)資源分配的研究中借鑒經(jīng)濟(jì)學(xué)的一些方法,博弈論作為分析和解決沖突和合作的工具,在管理科學(xué)、國(guó)際政治、生態(tài)學(xué)以及工業(yè)控制等領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用,目前研究的熱點(diǎn)是引入博弈論和市場(chǎng)機(jī)制對(duì)下一代無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)的無(wú)線資源進(jìn)行管理,關(guān)注的目光主要集中在功率控制、帶寬分配和速率控制等方面。本文在中繼協(xié)作接納控制技術(shù)研究中利用了博弈論方法對(duì)新接入用戶和中繼用戶之間的資源進(jìn)行有效合理
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