基于ANN焊接接頭力學性能遠程預測系統(tǒng).pdf

1、焊接接頭力學性能模擬和預測，一直是焊接生產(chǎn)中力圖解決的難題之一。人工神經(jīng)元網(wǎng)絡成功地被應用到接頭力學性能的預測當中，取得了令人滿意的結果。神經(jīng)元網(wǎng)絡模型訓練過程需要大量的準確數(shù)據(jù)，但訓練得到的預測模型卻無法實現(xiàn)共享，無法實現(xiàn)大規(guī)模的應用，這就使得這一優(yōu)秀的力學性能預測技術無法在焊接領域廣泛應用。本文針對這一問題，采用JSP計算機網(wǎng)絡開發(fā)技術，開發(fā)出能夠實現(xiàn)焊接接頭力學性能模型共享和在線預測計算的B/S框架應用系統(tǒng)。
　　本文在li

2、nux操作系統(tǒng)下訓練出低合金鋼氣體保護焊接頭力學性能預測模型，分別進行單個和組合模型訓練，選取誤差較小的作為應用系統(tǒng)開發(fā)的樣本模型。
　　需求分析確定系統(tǒng)需要的功能模塊后，采用E-R圖設計出了支撐這些功能模塊運行的數(shù)據(jù)庫，進一步設計出系統(tǒng)應用的javabean類，同時為了提高數(shù)值計算效率，本文采用VB語言開發(fā)了服務器端神經(jīng)網(wǎng)絡模型計算程序。為了實現(xiàn)基于JAVA技術實現(xiàn)的系統(tǒng)平臺與VB程序之間的通信，還設計出了簡單通信協(xié)議。