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文檔簡介
1、Internet網絡帶寬的增加和多種DDoS攻擊黑客工具的不斷發(fā)布,使得DDoS攻擊的實施越來越容易,DDoS攻擊事件發(fā)生數量已成上升趨勢,而SYNFlood攻擊則成為各種DDoS攻擊的首選手段。出于商業(yè)競爭、打擊報復和網絡敲詐等多種因素,很多商業(yè)站點、游戲服務器、聊天網絡等網絡服務商長期以來一直被DDoS攻擊所困擾,隨之而來的是客戶投訴、同一虛擬主機上的用戶受牽連、法律糾紛、商業(yè)損失等一系列問題。因此,解決DDoS攻擊問題成為網絡服務
2、商必須考慮的頭等大事,也是每一個WEB管理者必須重視的問題。攻擊檢測一直是防范DDoS攻擊的首要任務?;谧韵嗨评碚摰木W絡流量模型一改傳統(tǒng)的基于特征的入侵檢測手段,提供了一種快速的基于異常的檢測手段。DDoS攻擊防范軟件基于分形理論的研究,建立網絡正常流量模型,并驗證當發(fā)生DDoS攻擊時,網絡流量的自相似性發(fā)生明顯變化。 本文首先介紹了DDoS的概念及其攻擊和防御,然后從攻擊檢測平臺的基礎--網絡數據監(jiān)聽和網絡入侵檢測著手,研究
3、了網絡數據采集在各個操作系統(tǒng)平臺下的具體實現機制,結合UML思想提出了一個分層結構的網絡數據包捕獲系統(tǒng)軟件框架,包括網絡數據輸入層、中間數據格式表示層、數據處理應用層三個部分,并在Linux平臺上實現了一個基于此框架的應用,包括網絡數據包捕獲、數據包特征提取、數據包協議分析等應用接口。針對攻擊檢測所需要的數據分析序列,本文還給出了一種快速的序列分析算法,并將其應用到網絡流量特征庫的設計實現中。最后本文提出的軟件框架和序列分析快速算法應用
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