基于約束的粗糙集并行算法在企業(yè)安全生產(chǎn)預(yù)警中的應(yīng)用.pdf

1、隨著我國經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展，企業(yè)安全生產(chǎn)事故也頻繁發(fā)生，給人民群眾的生命財(cái)產(chǎn)安全造成重大損失，防患于未然是安全生產(chǎn)研究領(lǐng)域亟待解決的課題。海量安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)中必然隱藏著安全生產(chǎn)指標(biāo)狀態(tài)與企業(yè)安全等級(jí)之間的映射關(guān)系。粗糙集理論能夠從不完備信息中發(fā)現(xiàn)潛在知識(shí)，因此利用粗糙集方法從企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)中挖掘出可用的安全預(yù)警決策規(guī)則，將是避免或減少安全生產(chǎn)事故發(fā)生的有效途徑。
　　針對(duì)上述的行業(yè)應(yīng)用，本文提出了基于約束的粗糙集并行算法（Constrai

2、ned-based Rough Set Parallel Algorithm,以下簡稱CRSPA算法），并將其應(yīng)用到企業(yè)安全生產(chǎn)預(yù)警系統(tǒng)之中。具體的課題研究主要圍繞以下兩個(gè)方面：（1）針對(duì)傳統(tǒng)粗糙集獲取的規(guī)則缺乏實(shí)效性及其在處理企業(yè)生產(chǎn)中不斷增長的數(shù)據(jù)時(shí)的不足，提出了CRSPA算法。首先定義了基于約束的粗糙集目標(biāo)信息系統(tǒng)，在條件屬性的優(yōu)劣比較中引入約束限制，實(shí)現(xiàn)對(duì)優(yōu)劣關(guān)系的具體量化，增強(qiáng)粗糙集理論在實(shí)際應(yīng)用中的實(shí)用性和有效性；其次是利用

3、分解、合并的并行策略分析了CRSPA算法的可行性，并以實(shí)例說明了其正確性；最后結(jié)合MapReduce模型思想給出CRSPA算法的詳細(xì)實(shí)施步驟并驗(yàn)證了其時(shí)效性和可擴(kuò)展性；（2）應(yīng)用CRSPA算法設(shè)計(jì)出企業(yè)安全生產(chǎn)預(yù)警系統(tǒng)。該系統(tǒng)是一個(gè)閉環(huán)自適應(yīng)系統(tǒng)，包括訓(xùn)練、分類和修正三個(gè)階段：在訓(xùn)練階段，運(yùn)用CRSPA算法構(gòu)建粗糙集分類模型，確立安全預(yù)警指標(biāo)體系和安全預(yù)警級(jí)別，將兩者分別作為條件屬性和決策屬性構(gòu)建決策信息表，輸入到粗糙集模型后得到?jīng)Q策規(guī)