TM影像在森林資源二類調查中的應用研究.pdf

1、森林是人類社會可持續(xù)發(fā)展的重要物質基礎，是經濟建設和生態(tài)環(huán)境建設中可更新的再生資源，具有保持水土和調節(jié)氣候的生態(tài)功能，森林資源狀況及其消長變化，不僅影響區(qū)域經濟的持續(xù)發(fā)展，而且還影響地區(qū)乃至全球環(huán)境的變化，因此倍受人們關注。遙感技術具有宏觀、動態(tài)、便捷、可周期重復和成本低等諸多優(yōu)點，非常適合研究森林資源狀況的監(jiān)測。目前，在森林資源調查中，TM遙感數(shù)據(jù)開始廣泛應用。 本文以廣東省佛岡縣為研究區(qū)域，以TM遙感圖像和二類調查小班數(shù)據(jù)為

2、研究資料，做了遙感圖像幾何校正、影像處理、波段組合選擇、影像分類方法和評價、植被指數(shù)提取和森林蓄積量估測研究。 本研究的主要內容和結論歸納如下： (1)對研究區(qū)TM影像進行了各波段相關性比較及森林類型光譜特征分析。通過定性分析和最佳指數(shù)因子OIF值計算，結果表明： TM 3-4-7在遙感影像的森林類型分類研究方面是一種最佳的三波段組合方式，具有最大的信息量和最少的信息冗余度。 (2)對研究區(qū)森林類型進行了監(jiān)督分類

3、試驗，比較了最大似然方法和支持向量機方法。結果表明：本研究最大似然方法的總體KAPPA精度為0.5659，總體分類精度為63.20％，支持向量機方法的總體KAPPA精度為0.5867，總體分類精度為65.08％。針葉林，闊葉林，針闊混交林之間混分情況嚴重，分類誤差很大，不能達到實際應用要求；但較好地分出了有林地、無林地和非林業(yè)用地中的水體、建筑、農田等二級地類，可用于森林資源二類調查中的生態(tài)調查和規(guī)劃設計工作。 (3)提取了研究