無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中分簇算法的研究.pdf

1、無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)綜合了傳感器技術(shù)、計(jì)算和通信技術(shù)，成為計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域一個(gè)活躍的研究分支。在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上，由于分簇結(jié)構(gòu)在降低節(jié)點(diǎn)能量消耗及提高網(wǎng)絡(luò)的可擴(kuò)展性方面比平面結(jié)構(gòu)具有較大的優(yōu)勢(shì)，因此分簇結(jié)構(gòu)是目前研究的重點(diǎn)，而分簇結(jié)構(gòu)的形成和維護(hù)依賴于某種分簇算法，算法的好壞直接影響無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的整體工作水平和實(shí)用化進(jìn)程。 文章對(duì)多種分簇算法進(jìn)行了分析，并討論了他們各自的應(yīng)用領(lǐng)域。首先，通過(guò)對(duì)基于節(jié)點(diǎn)密度的分簇算法的研究，針對(duì)該算法所建立簇

2、之間重疊度較高而且沒(méi)有限制簇的大小的弊端，提出了一種改進(jìn)算法：CAND-T算法。該算法通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)閾值的估算，限制了簇的大小并降低了簇的重疊度。其次，受LEACH和LEACH-C算法思想的啟發(fā)，提出了一種基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分簇算法：CARBF算法。該算法中的簇頭選擇機(jī)制考慮了節(jié)點(diǎn)密度、節(jié)點(diǎn)剩余能量和節(jié)點(diǎn)位置等因素，利用分布式臨時(shí)分簇方式匯集并傳送信息，然后利用能量無(wú)限制的匯聚節(jié)點(diǎn)以集中式方式進(jìn)行分簇。 文章詳細(xì)描述了CAND-T