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文檔簡介
1、智能天線作為第三代(3G)移動(dòng)通信中的關(guān)鍵技術(shù)之一,通過識(shí)別信號(hào)來波方向(DOA)實(shí)現(xiàn)空分多址(SDMA),為提高系統(tǒng)容量和性能提供了有效途徑。本文重點(diǎn)研究了兩類用于DOA估計(jì)的子空間算法:多重信號(hào)分類(MUSIC)和旋轉(zhuǎn)不變子空間(ESPRIT)算法,通過仿真證明了算法的有效性。 本文一方面針對(duì)信號(hào)的一維DOA估計(jì),在智能天線工作原理及自適應(yīng)波束形成技術(shù)基礎(chǔ)上,研究了傳統(tǒng)MUSIC算法、求根MUSIC算法和基本ESPRIT算法
2、,通過仿真比較了它們的性能;針對(duì)二維DOA估計(jì),研究了DOA矩陣法、二維虛擬ESPRIT算法。結(jié)合陣元復(fù)用原理和DOA矩陣法求解角度信息時(shí)運(yùn)算量較小的優(yōu)點(diǎn),本文將二維虛擬ESPRIT算法進(jìn)行了改進(jìn)。仿真表明,改進(jìn)的二維虛擬ESPRIT算法提高了對(duì)方位角的估計(jì)性能且陣元利用率和算法效率都得到了提高。此外,本文就DOA估計(jì)時(shí)信源數(shù)未知的情況,研究了信源數(shù)過估計(jì)和欠估計(jì)對(duì)MUSIC算法性能的影響,仿真比較了三種用于信源數(shù)估計(jì)的準(zhǔn)則:AIC、M
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