基于多彩色空間的麥田監(jiān)控圖像分割技術研究.pdf

1、在農業(yè)生產中植被覆蓋度與許多生態(tài)過程直接相關，例如作物長勢、土壤水分平衡、冠層光合作用和物質循環(huán)等等。因此如何快速有效的對農作物圖像（特別是大田監(jiān)控圖像）進行綠色植被分割就具有重要意義。小麥是我國一個重要的糧食作物，小麥田中植物呈現綠色，與土壤背景顏色有明顯的差異，合適的選取顏色空間可進行有效分割。雖然目前已有多種顏色空間可用于彩色圖像處理，例如常見的有：RGB、HSV、YCbCr、L*a*b*等，不過每一種顏色空間都有自己獨特的優(yōu)劣勢

2、。如何利用這些顏色空間進行大田監(jiān)控圖像的分割處理，并選擇一個最佳的顏色空間以達到最好的分割效果是現階段農業(yè)彩色圖像分割的一個難題。本研究首先通過對常見顏色模型各單通道圖像進行初步對比分析，而后選取HSV的H分量、YCbCr的Cr分量、L*a*b*的a*分量、RGB顏色空間的G與R減運算量，通過2013年11月至2014年3月的海量小麥監(jiān)控圖像，人工選取34幅進行植被分割，并從結果數據中統(tǒng)計分析每種彩色分量的分割準確度和標準差。最終得出了