快速圖像超分辨率重構(gòu)算法的研究.pdf

1、圖像的超分辨率重構(gòu)是指利用同一景物的一幅或多幅低分辨率圖像來估計(jì)該景物的較高分辨率圖像。在不提高圖像獲取設(shè)備物理分辨率的前提下，該方法能通過軟件算法提高圖像的分辨率。在遙感圖像處理、軍事偵查、醫(yī)學(xué)成像、機(jī)器視覺、公共安全和多媒體電子消費(fèi)等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。
　　本文研究圖像超分辨率重構(gòu)的快速算法。首先，分析了圖像退化的向量式模型，通過矩陣的張量積和矩陣空間跟向量空間的同構(gòu)映射，將向量式模型轉(zhuǎn)換為等價的矩陣式模型，與向量式模型相比

2、，本文模型節(jié)省了計(jì)算所需的存儲量，且節(jié)省量正比于降采樣因子和原始低分辨率圖像大小的乘積。然后，在矩陣式圖像退化模型的基礎(chǔ)上，利用最速下降法和共軛梯度法來求取圖像超分辨率重構(gòu)問題的最優(yōu)解。接著，提出了一種快速迭代式投影重構(gòu)算法，通過在矩陣空間中定義一個求解重構(gòu)問題的投影算子，并利用高通濾波器來獲取并增強(qiáng)圖像的高頻信息，以提高圖像的分辨率。最后，設(shè)計(jì)了圖像超分辨率重構(gòu)軟件，用于實(shí)現(xiàn)上述重構(gòu)算法。
　　計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果證明了所提算法的正確