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文檔簡介
1、Web服務是獨立的、模塊化的、能夠在網(wǎng)絡上被描述、發(fā)布、發(fā)現(xiàn)和調用的應用程序。服務組合通過動態(tài)地合成已有的Web服務來實現(xiàn)更為強大的業(yè)務功能,從而為企業(yè)問的業(yè)務合成提供了無限的可能。近年來,網(wǎng)絡中Web服務的數(shù)量不斷擴大,如何從大量功能相同的Web服務中選出一組使組合流程有較好服務質量的服務,已經(jīng)成為人們關注的熱點。由于服務選取結果直接依賴于組合服務QoS模型的評價結果,因此,如何根據(jù)不同用戶對不同業(yè)務流程中不同任務的個性化需求為組合流
2、程建立合適的QoS模型,以使所選取出的服務具有較高的用戶滿意度就成為一個亟待解決的問題。
非功能屬性描述了Web服務在完成其功能的過程中表現(xiàn)出的執(zhí)行特性,其取值情況直接影響它的服務質量(QoS)。人們一般用QoS指標表示對非功能屬性拆分、合并、量化等處理后的指標,并使用服務的QoS來量化地表示其服務質量的優(yōu)劣。因此,對于Web服務非功能屬性的相關研究是QoS評價的基礎。Web服務非功能屬性具有主觀性、業(yè)務相對性、相關性和不
3、確定性,這些特性是本文研究的出發(fā)點。
由于參與服務質量評價的QoS指標不止一個,通常的多屬性綜合評價理論是將各指標值加權,然后將多指標值合成為一個單值處理。從形式上看,QoS模型包含參評QoS指標以及各指標權重兩部分內容。因此,本文重點探討了QoS評價的不確定性處理、相關性分析與QoS指標、權重之問的密切關系。進一步,針對Web服務QoS評價中的基本問題,提出了支持服務選取的Web服務QoS評價方法。
Web
4、服務組合是支持業(yè)務流程邏輯的一組Web服務,其本身既可以是最終的應用,也可以是新的Web服務,組合通過確定不同Web服務的執(zhí)行順序和Web服務之問的復雜交互來實現(xiàn)。一般地,組合服務才能滿足用戶的需求。因此,本文提出了面向業(yè)務功能約束和相關性弱化的個性化QoS評價方法,它是一個針對基本服務的QoS評價模型,旨在消除一致性QoS評價的僵化。并在此基礎上,提出了由基本服務的個性化QoS合成的面向組合業(yè)務的組合服務QoS評價模型。本文主要完成了
5、如下的工作:
(1)針對Web服務非功能屬性不確定性,研究了不確定性的分類。進而,將Web服務評價指標的不確定性分為QoS指標的不確定性和指標權重的不確定性。其中,QoS指標的不確定性可分為描述的不確定性和行為的不確定性;指標權重的不確定性可分為主觀不確定性和客觀不確定性。提出了基于模糊集的QoS指標描述不確定性的處理方法;提出了基于灰預測的QoS指標行為不確定性的處理方法;提出了基于層次分析方法的主觀權重不確定性的處理方
6、法。
(2)針對Web服務非功能屬性之間的相關性,研究了相關性的分類,進而,將Web服務評價指標的相關性分為QoS指標之間的相關性和QoS指標與非功能屬性約束之問的相關性。提出了基于灰關聯(lián)分析的Web服務QoS指標之間相關性的分析方法;提出了基于聯(lián)系數(shù)和集對勢的Web服務QoS指標與非功能屬性約束之問相關性的分析方法。
(3)針對集對分析中只有聯(lián)系權信息、沒有特征權信息的特點,研究了特征加權集對分析,提出了支
7、持服務選取的特征加權集對分析方法,使基于聯(lián)系數(shù)和集對勢的Web服務QoS指標與非功能屬性約束之間相關性的分析方法變的更加細膩。
(4)針對加權求和QoS評價方法中權重敏感問題,提出支持服務選取的QoS棄權評價方法。即直接比較Web服務QoS指標與非功能屬性約束之問的關聯(lián)程度,結果直接來自客觀數(shù)據(jù),排除了權重確定的困擾。
(5)針對在組合流程的并行結構中,承擔非關鍵任務的Web服務QoS被忽略的問題,研究了并行
8、結構中關鍵路徑的識別和非關鍵任務的獲取方法,研究了依賴指標與相關指標之間的關系,提出了單目標滿足、多目標優(yōu)化的面向并行結構中非關鍵任務的QoS評價方法。
(6)針對一致化QoS模型沒有充分考慮Web服務非功能屬性評價的主觀性、業(yè)務的相對性、彼此的相關性和不確定性等特征,提出了面向業(yè)務功能約束和相關性弱化的個性化Web服務QoS評價模型,并基于此,提出了由基本服務的個性化QoS合成面向組合業(yè)務的組合服務QoS的模型。
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