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文檔簡介
1、本文利用信號與信息處理的方法研究HRIR(HRTFs)的特征,利用人體特征參數(頭部尺寸、人耳特征參數等)與HRTF的關系,提出了根據人體結構參數,綜合得到個人化HRTF數據的方法。 研究內容主要包括以下幾部分: 1.介紹了聽覺定位的基本機理和HRTF的基本概念: 2.分析了實驗中采用的California大學Davis分校CIPIC接口實驗室的HRIR測量數據,并且介紹了現有的提取個人化HRTF參數的方法;
2、 3.對數據庫中的HRTF數據進行預處理和主元分析,利用多元線性回歸方程,根據人體特征參數得到個人化HRTF,取得較好的實驗結果; 4.利用信號處理辦法從HRIR參數中提敢出耳廓谷點頻率,利用多元線性回歸方程根據人耳特征參數得到個人化耳廓谷點頻率,修正由人體參數估計得到估計HRTF。 5.利用人工神經網絡分析HRTF特征參數和人體參數之間的非線性關系,利用神經網絡根據人體參數得到個人化HRTF,實驗結果表明利用非線性
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