聚類算法在中俄經(jīng)貿(mào)合作網(wǎng)的應(yīng)用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文首先對Web挖掘技術(shù)分類進行介紹，然后重點對本論文用到的算法進行了詳細的介紹。 K-means算法是一種基于劃分的聚類算法，它把n個對象劃分成K個類，其中的聚類數(shù)目K是輸入?yún)?shù)。該算法是通過不斷地迭代來進行聚類，當算法收斂到一個結(jié)束條件時，就終止迭代過程，輸出一個聚類結(jié)果。 層次的方法對給定數(shù)據(jù)對象集合進行層次的分解，層次的聚類方法可以進一步分為凝聚的和分裂的層次聚類。 模糊聚類分析的實質(zhì)則是根據(jù)研究對象本身

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