聲紋識別中關鍵技術的研究.pdf

1、聲紋識別技術是生物識別技術的一種，根據語音波形中反映說話人生理和行為特征的語音參數，自動識別說話人身份的技術。聲紋識別的原理是通過預先錄入說話人的聲音樣本，提取說話人獨一無二的語音特征并保存在數據庫中，應用時將待驗證的聲音與數據庫中的特征進行匹配，從而決定說話人的身份。 聲紋識別最關鍵的技術是特征提取和模式匹配，其中特征提取的任務是提取并選擇對說話人的聲紋具有可分性強、穩(wěn)定性高等特性的聲學或語言特征。通過分析表征聲紋特征的各種參

2、數，發(fā)現基于聲道的全極點模型的線性預測系數，以及利用音調特性來進行特征提取的Mel倒譜系數最能體現說話人的特征。同時對特征提取過程中加窗處理時采用的各種窗函數進行了性能分析，考慮到加窗截斷信號時候產生的能量泄漏的程度，選擇了海明窗作為加窗處理函數。 模式匹配的任務是對訓練和識別時的特征模式進行相似性的匹配。經典的KMP模式匹配算法，雖然充分利用了以前匹配不成功的信息而大大提高了匹配的效率，但存在著主串與模式串中多個相同字符重復比