基于信息類別的元搜索引擎研究.pdf

1、Internet自誕生以來不斷成長，尤其是最近幾年更是得到長足發(fā)展，功能不斷擴展，信息容量呈爆炸性趨勢增長，然而在信息極大豐富的同時，用戶也面臨著信息過載和資源迷向的問題。Internet網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的信息檢索于是成了一個新的研究熱點。1994年前后，Lycos，Yahoo!等大批搜索引擎相繼涌現(xiàn)，發(fā)展到現(xiàn)在，搜索引擎己成為上網(wǎng)用戶最經(jīng)常使用的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)之一。 獨立搜索引擎相對容易實現(xiàn)，在早期設(shè)立較多，分布在不同領(lǐng)域、不同地方為用

2、戶提供服務(wù)，在當(dāng)前的應(yīng)用仍然是最廣。但是它覆蓋面狹窄，檢索效率低，隨著web的迅速發(fā)展，越來越顯得力不從心。為了改變這種狀況，它們中的一些改變原來的綜合信息收集，轉(zhuǎn)為集中收集某一領(lǐng)域的信息，為專業(yè)檢索用戶提供精確的檢索結(jié)果。這種方式對清晰查詢、專業(yè)查詢尤其有效。但是，這種專業(yè)搜索引擎是以犧牲大的覆蓋面為代價而取得某范圍內(nèi)的高精度的。 根據(jù)專家評測，目前主要搜索引擎返回的相關(guān)結(jié)果比率不足45％，用戶要想獲得一個比較全面、準確的結(jié)果

3、，就必須反復(fù)調(diào)用多個搜索引擎<,[1]>。元搜索引擎是通過集成多個獨立搜索引擎的方法來擴大檢索覆蓋面，避免重復(fù)查詢的。而且，由于它的選擇余地大了許多，因此，也可為提高檢索精度打下良好基礎(chǔ)。 在傳統(tǒng)元搜索引擎中，每次查詢項提交給元搜索引擎時，元搜索引擎會選擇同樣的成員搜索引擎，查詢項預(yù)處理算法和查詢結(jié)果融合算法。這種處理方法僅考慮到用戶的查詢項，而沒有考慮到用戶所需信息的類別。這篇論文介紹了一種基于信息類別的元搜索引擎，對于用