基于CBR的制筆模具方案設(shè)計(jì)技術(shù)研究.pdf

1、本文主要以制筆模具方案設(shè)計(jì)事例的信息建模和檢索技術(shù)為研究對象，先分析了制筆模具設(shè)計(jì)的特點(diǎn)，提出了制筆模具設(shè)計(jì)系統(tǒng)的框架和基于CBR的制筆模具方案設(shè)計(jì)流程。接著對制筆模具方案設(shè)計(jì)事例的信息模型進(jìn)行了研究，根據(jù)制筆模具方案設(shè)計(jì)的影響因素和目標(biāo)要求，結(jié)合各種筆零件的特點(diǎn)，分別提取了筆零件和筆模具的相關(guān)特征信息。為了能使計(jì)算機(jī)有效處理提取的特征信息，研究了制筆模具設(shè)計(jì)事例的內(nèi)容描述模型。為減少數(shù)據(jù)冗余程度，給出了制筆模具設(shè)計(jì)事例的分層表示模型以

2、及對應(yīng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)模型。為提高事例檢索算法的效率，提出了制筆模具設(shè)計(jì)事例庫的分類組織結(jié)構(gòu)。然后研究了制筆模具方案設(shè)計(jì)事例的檢索技術(shù)，根據(jù)制筆模具設(shè)計(jì)事例的表示模型和事例庫的組織方式，提出了模板法和最近鄰法相結(jié)合的混合事例檢索算法。以事例問題主特征和零件類別特征為基礎(chǔ)，構(gòu)造了制筆模具設(shè)計(jì)事例的索引特征，并通過建立索引標(biāo)識(shí)編碼進(jìn)一步加速了檢索過程。選擇Kolodner距離為制筆模具設(shè)計(jì)事例的相似性度量方式，并對奇異事例提出了相應(yīng)的處理辦

3、法。針對最近鄰事例檢索算法特征權(quán)重確定的難題，引入了群組決策AHP法，改進(jìn)了重要性標(biāo)度法，建立了判斷矩陣邏輯矛盾檢驗(yàn)程序，并研究了AHP判斷矩陣一致性修正的難題，提出了Dist-CR數(shù)學(xué)模型及相應(yīng)的求解算法，很好地解決了傳統(tǒng)修正方法主觀性強(qiáng)、局部性修正、原始判斷信息丟失嚴(yán)重的問題。最后以VB 6.0為編程工具，ACCESS2003為數(shù)據(jù)庫支持系統(tǒng)，Solid Edge V16為CAD技術(shù)平臺(tái)，開發(fā)了基于CBR的制筆模具方案設(shè)計(jì)原型系統(tǒng)。