

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、Web文檔往往用各種復(fù)雜的HTML標記來包裝內(nèi)部數(shù)據(jù),但這種方式給應(yīng)用系統(tǒng)直接使用Web文檔中的數(shù)據(jù)帶來了困難。Web信息抽取是處理海量數(shù)據(jù)且需要各種復(fù)雜算法支持的一種技術(shù),因此它在一般平臺上的工作效率不是很好。網(wǎng)格能為復(fù)雜應(yīng)用提供分布式并行環(huán)境,它面向服務(wù)的開放式結(jié)構(gòu)能提高應(yīng)用的靈活性和代碼重用率。因此,結(jié)合網(wǎng)格技術(shù)來開發(fā)一個自動的Web信息抽取應(yīng)用有著非常重要的意義。 本文首先介紹了Web信息抽取的有關(guān)技術(shù),分析了自動抽取系
2、統(tǒng)RoadRunner的算法和優(yōu)缺點;接著,介紹了網(wǎng)格的相關(guān)知識,重點研究網(wǎng)格應(yīng)用的特性。在這之后,本文重點解決兩個問題:如何自動抽取Web信息和如何在網(wǎng)格中實現(xiàn)。在第一階段,本文通過有效的啟發(fā)規(guī)則解決自動獲取一批相似頁面的問題,提出并實現(xiàn)了二級頁面噪聲處理的方案和算法,完成了自動歸納抽取規(guī)則的算法,并最終實現(xiàn)了一個完整的面向數(shù)據(jù)密集型頁面的Web信息抽取系統(tǒng)。在第二階段,本文首先分析了Web抽取應(yīng)用的可并行化部分,給出了相應(yīng)的網(wǎng)格應(yīng)用
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于DOM的Web信息抽取技術(shù)的研究與實現(xiàn).pdf
- Web信息抽取技術(shù)研究與基于Web service的實現(xiàn).pdf
- 基于規(guī)則模板的Web信息抽取技術(shù)與實現(xiàn).pdf
- 基于XML的Web信息抽取研究與實現(xiàn).pdf
- 基于視覺特征的Web信息抽取技術(shù)的研究與實現(xiàn).pdf
- Web信息自動抽取技術(shù)的研究與實現(xiàn).pdf
- Web信息智能抽取技術(shù)的研究與實現(xiàn).pdf
- 基于深度學(xué)習(xí)的Web信息抽取研究與實現(xiàn).pdf
- 基于本體的Web信息抽取的研究與實現(xiàn).pdf
- 基于Web的信息抽取技術(shù)研究.pdf
- 基于XML的Web信息抽取設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- 基于Web的信息抽取策略設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- 基于XML元素處理的Web信息抽取研究與實現(xiàn).pdf
- 基于XML的WEB信息抽取系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf
- 基于DOM的Web信息抽取系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- 基于信息熵的Web信息抽取技術(shù)研究.pdf
- 基于XML的Web信息抽取與集成技術(shù)的研究.pdf
- 基于HTML的Web信息抽取技術(shù)的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于DOM的Web信息自動抽取技術(shù)的研究.pdf
- 基于Web的新聞信息抽取系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn).pdf
評論
0/150
提交評論