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1、學(xué)科門類王堂嗡jj‰幻單位代碼!女2塑密級——鴦j毒啷諺z廖碩士研究生學(xué)位論文論文題目：量子遺傳算法的改進與應(yīng)用研究生指導(dǎo)教師學(xué)科專業(yè)研究方向申請學(xué)位級別鄭冬生李飛副教授計算機應(yīng)用技術(shù)量子信息技術(shù)碩士二oo六年五月南京i15IL人學(xué)徹。w究生學(xué)位論文AbstractGeneticA190rithm(GA)iSpriRCipallyahighlYparallel、stochastiC、selfrellancesearchmethodbas
2、edonprinciplesofnaturebiclogicalevolution，whichhasbeenUSingtoso]vemanyproblemsButastohugeandcomplexsystem，thetraditiona]genetiCalgorithmalSOhasshortcomingssuchashugecalculatingstorage，losingofthebestchromosome，1essguaran
3、teeforconvergingtothewholeoptimalresuitearlierSo，howtofindabetteroptimiZingalgorithmiSaseriOUSmatterQuantumGenetiCA190rithm(QGA)isapromisingareawhichintegratesgeneticalgorithmwithquantumcomputationinthefieldofcomputation
4、alintelligenceThiSdissertationincludes8ixchaptersThefirstchapteriSintroduction，whichbrieflycoversthecurrentdevelopmentofquantumcomputationandexplainsthatinwhatsensethequantumcomputerisshowntobemorepowerfulthantheclassica
5、lcomputerInthesecondchapter，thecharacteriStiCofexponentialstorageandspeed—upofquantumalgorithmsiSanalyzedAbriefintroductiontoquantumalgorithmsiSgiven，Deutsch’Salgorithm、Shor’SalgorithmandGrover’Salgorithmareanalyzedtevea
6、ltheessentialcharacteristiCofquantumalgorithmsThethirdchapterintroducesQGAindetail，inwhichanimprovedQGAisproposedThefourthchapteristheapplicationresearchofQGAinTravelingSalesmanProblem(TSP)Ascanbeseenfromtheresultofthesi
7、mulationexperiment，theQ6AgainsanadvantageovertheconventionalGAItSsearchefficiencyishigherInthefifthchapter，amulti—userdetectorbasedon@3AiSproposed；ComputersimulationresultsshowthattheQGA—baseddetectorisobviouslysuperiort
8、otheconventionaloneandtheGA—baseddetectorintermsofboththeresistanceOnthemultipleaccessinterferenceandthemitigationofnear—fareffectsThelastchapterisascribedtopresentthesummaryofthedissertationandthefuturedevelopmentinthef
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