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文檔簡介
1、在各大油田進(jìn)入深層開發(fā)的過程中,機(jī)械鉆速低是一個(gè)普遍和急需解決的問題。究其原因,頻繁發(fā)生的鉆具失效是影響機(jī)械鉆速低的一個(gè)重要原因。支持向量機(jī)是在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的基礎(chǔ)上發(fā)展而來,具有堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。支持向量機(jī)網(wǎng)絡(luò)類似于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),能夠在有限樣本數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)下內(nèi)部尋優(yōu),找到最佳的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),又能夠克服人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)的過學(xué)習(xí)的缺點(diǎn),具有很好的人工智能特性。聚類分析是統(tǒng)計(jì)模式識別的一個(gè)重要工具,它把模式歸入到一個(gè)類別或聚合類中,從而使在同一個(gè)聚合類
2、的模式比不同聚合類中模式更相近,并且用數(shù)學(xué)方法分析各模式向量之間的距離及分散情況,按照樣本的距離遠(yuǎn)近劃分類別?;诖藘煞N理論的一個(gè)共同點(diǎn)是判斷樣本到指定位置的距離,本論文提出結(jié)合支持向量機(jī)技術(shù)和聚類分析理論來分析深井鉆具失效的原因,充分發(fā)揮該兩種理論的人工智能特性的優(yōu)勢,可以獲得較好的效果。首先介紹了深井鉆具失效的基本類型和主要影響因素,闡述了支持向量機(jī)和聚類分析的基本理論。其次,通過對大慶油田徐家圍子和海拉爾兩個(gè)區(qū)塊現(xiàn)場深井鉆井?dāng)?shù)據(jù)的
3、研究,統(tǒng)計(jì)了深井鉆具失效的相關(guān)信息,共有50口深井發(fā)生過80次鉆具失效,運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的相關(guān)知識,分析出了徐家圍子和海拉爾兩個(gè)區(qū)塊深井鉆具失效的統(tǒng)計(jì)規(guī)律。再次,運(yùn)用支持向量機(jī)技術(shù)和聚類分析理論,首次建立了深井鉆具失效原因分析模型,以徐家圍子和海拉爾區(qū)塊深井鉆具失效數(shù)據(jù)為例,通過分析處理得出了該兩個(gè)區(qū)塊深井鉆具發(fā)生失效的主要原因。編制了深井鉆具失效的數(shù)據(jù)庫軟件,可以按照井號、年份、區(qū)塊和失效類型進(jìn)行任意的錄入、修改、查詢和輸出,來記錄和存儲
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