基于并行遺傳算法的圖像分割的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著大規(guī)模并行計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，特別是多核技術(shù)的不斷進(jìn)步，主流CPU廠商都在致力發(fā)展多核處理器，增加芯片支持的并行能力，從而突破半導(dǎo)體工藝的技術(shù)壁壘，提升運(yùn)算速度。同時(shí)，在并行程序設(shè)計(jì)領(lǐng)域中，多線程設(shè)計(jì)得了充分的重視。OpenMP是一個(gè)便攜的可擴(kuò)展的標(biāo)準(zhǔn)，已成為共享內(nèi)存結(jié)構(gòu)編程的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。OpenMP的編程模型以線程為基礎(chǔ)，為編程人員提供了一個(gè)簡單和靈活的接口，可以方便地為共享內(nèi)存的多處理器平臺(tái)增加并行機(jī)制，特別適合于現(xiàn)在流行的多核處理器

2、平臺(tái)。
　　 遺傳算法作為一種求解問題的高效并行的全局搜索方法，具有魯棒性、并行性和自適應(yīng)性等特征，非常適用于大規(guī)模搜索空間的尋優(yōu)問題，被廣泛應(yīng)用于許多學(xué)科及工程領(lǐng)域。
　　 圖像閾值分割，是一種基于區(qū)域的圖像分割技術(shù)，其中最大熵分割法是常用的也是分割效果較好的一種分割方法。在最大熵圖像分割中，如何選取最佳閾值是至關(guān)重要的，因?yàn)殚撝档倪x取直接關(guān)系到圖像分割質(zhì)量的好壞。本論文將遺傳算法用于最大熵圖像分割中，來尋求最佳閾值。