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1、有效的調(diào)度方法與優(yōu)化技術(shù)的研究和應(yīng)用對(duì)于制造企業(yè)提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本等方面起著重要作用,因而越來(lái)越受到學(xué)者們的關(guān)注。本文考慮作業(yè)車間運(yùn)作的實(shí)際情況下,開(kāi)展車間調(diào)度系統(tǒng)的實(shí)用性研究。
本文針對(duì)現(xiàn)在調(diào)度系統(tǒng)中在實(shí)際應(yīng)用中存在的問(wèn)題進(jìn)行了分析和總結(jié),構(gòu)建了多目標(biāo)、多約束和動(dòng)態(tài)設(shè)備資源庫(kù)的實(shí)用型作業(yè)車間調(diào)度系統(tǒng),并對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行建模,建立了系統(tǒng)主要功能模型、繪出了系統(tǒng)IDEFO模型圖,基于面向?qū)ο蟮慕7椒?gòu)造了系統(tǒng)的面向?qū)ο竽?/p>
2、型,建立了系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,具有良好的靈活性及適應(yīng)性。
生物免疫機(jī)理和遺傳算法相結(jié)合,用于解決多目標(biāo)多約束環(huán)境下的生產(chǎn)調(diào)度問(wèn)題。在完成了免疫遺傳算法流程設(shè)計(jì)和遺傳算子設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上,對(duì)案例庫(kù)中算例進(jìn)行測(cè)試,結(jié)果證明了所提出的免疫遺傳算法是可行和有效的。
論文提出了的基于設(shè)備資源庫(kù)動(dòng)態(tài)信息進(jìn)行調(diào)度的優(yōu)化策略,規(guī)則和方法。研究了解決基于動(dòng)態(tài)設(shè)備資源庫(kù)的調(diào)度問(wèn)題的相關(guān)算法,實(shí)現(xiàn)了相關(guān)的調(diào)度模塊,通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)案例測(cè)試證明了所
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