空間數(shù)據(jù)挖掘與GIS技術(shù)在釘螺螺情信息中的分析與研究.pdf

1、釘螺的分布直接影響著血吸蟲病的分布，有效控制釘螺也是目前最有效控制和預(yù)防血吸病的措施，而釘螺的分布與其孽生地環(huán)境的自然因素密切相關(guān)，并具有一定的空間特征，因此研究釘螺分布的環(huán)境因素及空間特征具有重要的意義?？臻g數(shù)據(jù)挖掘（SpatialDataMining）是結(jié)合地理信息系統(tǒng)（GIS）、遙感圖像處理、全球定位系統(tǒng)（GPS）、模式識別、可視化等相關(guān)的研究領(lǐng)域而形成的一個分支學(xué)科，也稱為空間數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)（SpatialDataMinin

2、gandKnowledgeDiscovery簡稱為SDMKD），是指從空間數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)知識的技術(shù)，具體指從空間數(shù)據(jù)庫中提取用戶感興趣的空間模式與特征、空間與非空間數(shù)據(jù)的普遍關(guān)系及其他一些隱藏在數(shù)據(jù)庫中的普遍的數(shù)據(jù)特征。GIS是計算機(jī)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、圖像圖形技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物，是管理和研究空間數(shù)據(jù)的技術(shù)系統(tǒng)。因此，GIS與空間數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)二者的結(jié)合為研究釘螺分布與環(huán)境因素之間的關(guān)系提供了新的工具。 本文主要有兩個特點，其一是本文中

3、釘螺螺情分布矢量圖層采用的是格網(wǎng)圖，即圖層顯示的是釘螺孳生地各個指定范圍（方格）中人工查螺的釘螺數(shù)，并按照釘螺數(shù)目的級別以不同的顏色顯示它們分布的狀況。這種格網(wǎng)顯示釘螺分布方式能夠確定具體的地理空間位置上的釘螺數(shù)，因此能以數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式（而不是模型驅(qū)動的方式）更加準(zhǔn)確地得到某個物理空間位置上的釘螺分布情況及空間特征情況，能夠以網(wǎng)格為單位進(jìn)行各因子與釘螺分布關(guān)系的分析。其二是首次應(yīng)用格網(wǎng)圖的數(shù)據(jù)驅(qū)動方法和空間分析相結(jié)合對湘江流域長沙段的釘

4、螺螺情信息進(jìn)行了分析。 本文在2005年至2008年調(diào)查的湘江流域長沙段洲灘釘螺分布資料的基礎(chǔ)上，先對資料數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到1：10000地形圖數(shù)字化的要素圖，利用RS技術(shù)對遙感影像進(jìn)行處理得到植被類型分布圖、土壤濕度分布圖和標(biāo)化植被指數(shù)分布圖。然后在GIS技術(shù)的支持下完成了地形要素圖、螺情資料分布格網(wǎng)圖、植被類型分布圖等圖層的地理配準(zhǔn)和疊置，得到湘江流域長沙段洲灘釘螺分布綜合圖層。最后在此基礎(chǔ)上，運用空間數(shù)據(jù)挖掘的空間分析方法

5、和統(tǒng)計方法與GIS技術(shù)，對釘螺孽生地的環(huán)境狀況作了比較全面的分析，發(fā)現(xiàn)湘江流域長沙段洲灘釘螺孽生地植被類型主要為雜草、蘆葦和莎草類；大部分（80％）的釘螺分布孳生地的標(biāo)化植被指數(shù)在0.100～0.382之間、土壤濕度在0.102～0.389529之間；洲灘格網(wǎng)圖層中90％的有螺格網(wǎng)最近水源距離為20～90米之間；釘螺分布受水位變化影響比較大，得到釘螺活螺率與水位值的線性回歸分析模型y=24.924+0.091×（P=0.017<0.05