2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、魚的年齡知識(shí)是魚類資源評(píng)估和管理的一個(gè)重要考核指標(biāo),傳統(tǒng)年齡估計(jì)方法就是魚類科學(xué)家根據(jù)耳石內(nèi)鈣化形成的結(jié)構(gòu)來判斷魚的年齡,但由于耳石的形成、發(fā)育受許多因素的影響,例如:季節(jié)的變化、溫度、棲息地和飲食等,耳石的結(jié)構(gòu)具有其自身的特點(diǎn),人工通過耳石判斷魚類的年齡只有經(jīng)驗(yàn)豐富的魚類專家才能解釋,即便如此,也會(huì)產(chǎn)生不精確的年齡估計(jì)問題。所以通過人工識(shí)別魚的年齡仍然是一個(gè)費(fèi)時(shí)、費(fèi)力的難題。諸多因素決定了對(duì)魚齡識(shí)別自動(dòng)化的迫切需要。運(yùn)用圖像處理、模式

2、識(shí)別等學(xué)科知識(shí),開發(fā)出計(jì)算機(jī)輔助魚齡自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)有很大的應(yīng)用價(jià)值。
   依據(jù)魚的耳石圖像對(duì)魚的年齡進(jìn)行解釋和識(shí)別是目前魚類年齡的研究熱點(diǎn),對(duì)耳石圖像進(jìn)行有效的特征選擇和分類識(shí)別在魚齡識(shí)別系統(tǒng)的開發(fā)研究中占有重要的地位。本文結(jié)合耳石圖像的特點(diǎn),提出了基于主成分分析(PCA)和核主成分分析(KPCA)的特征選擇方法,并結(jié)合模式識(shí)別的分類原理、比較各種可用于模式識(shí)別的分類決策方法,提出了基于支持向量機(jī)(SVM)和概率支持向量機(jī)(PP

3、SVM)的分類算法。具體包括:
   1.基于PCA和SVM的魚齡識(shí)別方法。該方法首先獲得魚的耳石圖像的特征,然后通過主成分分析的方法來提取這些特征的主元,接著將這些主元輸入到支持向量機(jī)中進(jìn)行訓(xùn)練,然后通過支持向量機(jī)來對(duì)魚的分類結(jié)果進(jìn)行決策。
   2.基于KPCA和SVM的魚齡識(shí)別方法。與主成分分析的方法不同的是該方法通過
   核主成分分析的方法來提取魚的耳石圖像特征的主元,然后用支持向量機(jī)對(duì)魚的年齡進(jìn)行分類

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